Visualisation de données avec Matplotlib Créez des graphiques professionnels et intuitifs

Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données pour Python, largement utilisée dans les domaines de la Data Science, de l’ingénierie et de la finance. Son objectif principal est de fournir un moyen simple et efficace de créer des visualisations statiques, animées et interactives.

L’objectif de cette vidéo de formation est de vous fournir toutes les compétences nécessaires pour créer des graphiques pertinents et personnalisés afin de mieux communiquer vos données avec Matplotlib.

Après une introduction à la visualisation de données, vous commencerez par l’installation et la prise en main de Matplotlib. Vous découvrirez ensuite les différentes typologies de graphiques, tels que les diagrammes en barres, les histogrammes, les courbes, et même les graphiques en 3D. Enfin, vous apprendrez à personnaliser vos graphiques en modifiant les couleurs, styles, et marqueurs, ainsi qu’à ajouter des labels, titres, légendes et annotations pour rendre vos visuels plus clairs et informatifs.

• Durée totale02h16
• Introduction à la visualisation de données
  • La visualisation de données12:44
  • Pourquoi utiliser Matplotlib ?03:23
  • Installation et prise en main de Matplotlib04:16
  • Les différentes typologies de graphiques09:32
• Premiers pas avec Matplotlib
  • Structure de base 04:17
  • Tracer un premier graphique04:02
  • Sauvegarder et afficher les graphiques06:38
  • Afficher plusieurs courbes04:17
• Tracer ses premiers graphiques
  • Les diagrammes en barres07:29
  • Les histogrammes03:27
  • Les courbes03:36
  • Les diagrammes en secteurs04:29
  • Les graphiques de dispersion06:07
  • Les graphiques en aires04:35
  • Les graphiques en 3D et leurs animations05:39
  • Les graphiques avec axes multiples04:44
  • Les boxplots07:42
• Personnaliser ses graphiques
  • Changer la couleur, le style et les marqueurs04:44
  • Ajouter des labels et des titres05:16
  • Ajouter une légende05:40
  • Gestion des axes06:03
  • Gestion des sous-graphiques05:45
  • Ajout d'annotations et de texte05:47
  • Personnalisation avancée05:50