L'intelligence artificielle ne se contente plus d'assister : avec les agents autonomes, elle décide, agit et coopère. Cet ouvrage propose aux architectes d'entreprise une méthode complète pour concevoir, gouverner et exploiter ces systèmes dans le cadre réglementaire européen.
Après avoir présenté le point d'inflexion du métier d'architecte et le paysage de l'IA générative et agentique, l'auteur montre comment étendre les cadres classiques (TOGAF, Zachman et ArchiMate) aux architectures multi-agents. Il décrit l'anatomie d'un agent, sa boucle cognitive, les protocoles MCP et A2A, ainsi que les exigences du cadre réglementaire européen : règlement sur l'IA (AI Act), RGPD et DORA.
Le lecteur découvre ensuite une véritable bibliothèque de modèles : coordination des agents, robustesse, sécurité, intervention humaine, mémoire, RAG, découverte, observabilité AgentOps et amélioration continue. Une troisième partie accompagne le passage à l'échelle : gouvernance, feuille de route de mise en œuvre, cas d’usage sectoriels (banque et santé), choix des plateformes, maîtrise des données et trajectoire vers l'entreprise autonome.
Chaque chapitre associe objectifs d'apprentissage, points clés et matrice de décision. Une cinquantaine de figures, des études de cas chiffrées et des retours de terrain issus de plus de vingt ans de missions rendent la démarche directement exploitable.
Un livre de méthode plus que de technologies : les versions de modèles passeront, l'architecture restera.
Caractéristiques
- Livre (broché) - 17 x 21 cm
- ISBN : 978-2-409-05665-9
- EAN : 9782409056659
- Ref. ENI : EIARENTIA
Caractéristiques
- HTML
- ISBN : 978-2-409-05666-6
- EAN : 9782409056666
- Ref. ENI : LNEIARENTIA