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Langage R Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (3e édition)

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Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur langage R pour le traitement et l'exploitation des données. 1281 pages par nos experts. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Un livre de la collection EpsilonData Scientist et langage R - IA, Machine Learning et Statistiques, Forecast, Tenseur, Gradient, Pytorch, Keras, CNN, LLM, GPT, RAG… (4e édition)Extrait du résumé : Ce guide complet sur la Data Science vous plonge dans un univers...
Aperçu de la version papier
  • Niveau Expert
  • Nombre de pages 1281 pages
  • Parution juillet 2026

Ces deux livres offrent au lecteur un maximum d’informations sur langage R pour le traitement et l'exploitation des données. 1281 pages par nos experts.

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. 

Un livre de la collection Epsilon
Data Scientist et langage R - IA, Machine Learning et Statistiques, Forecast, Tenseur, Gradient, Pytorch, Keras, CNN, LLM, GPT, RAG… (4e édition)

Extrait du résumé : Ce guide complet sur la Data Science vous plonge dans un univers passionnant : langage R, réseaux neuronaux, IA générative, outils incontournables du machine learning et du deep learning sont autant de sujets qui vous permettront de devenir promoteurs d’innovations dans votre organisation.

Clair et progressif, ce guide accompagne aussi bien les professionnels souhaitant approfondir leurs compétences que les managers désireux de mieux comprendre les enjeux de la data science, sans tomber dans l’excès de formalisme. Cette quatrième édition, entièrement repensée, propose une exploration progressive des concepts clés...

Un livre de la collection Ressources Informatiques
Langage R et statistiques - Initiation à l'analyse de données

Extrait du résumé : Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l’acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l’analyse de tous types de données avec le langage R...

Caractéristiques

  • Coffret - 17 x 21 cm
  • ISBN : 978-2-409-05483-9
  • EAN : 9782409054839
  • Ref. ENI : EPRI3R

Caractéristiques

  • HTML
  • ISBN : 978-2-409-05484-6
  • EAN : 9782409054846
  • Ref. ENI : LNEPRI3R

Téléchargements

Eva LAUDE

Eva LAUDE a dispensé de nombreuses formations sur le machine learning et les sciences de la donnée dans différents établissements supérieurs ou organismes privés.                        Elle a exercé des activités de conseil dans des secteurs variés (INSEE, entreprises de biotechnologies ou ESN) et participé à la revue académique "Management & Data Science".                                               

Geek et passionnée, elle s'exprime au travers d'une "stack" logicielle très étendue, dans des contextes de développement en Python ou R. Eva exerce aujourd'hui dans une grande institution sur des projets particulièrement sensibles en termes de disponibilité et de confidentialité.

 

Henri LAUDE

Henri LAUDE est un professionnel reconnu des Computer Sciences. Il a encadré de nombreux travaux de R&D sur les data sciences, l'IA, les Fintech, la détection de fraudes, l'OSINT et le déploiement d’architectures Big Data. Primé à plusieurs reprises pour ses solutions innovantes, comme au Data Intelligence Forum avec une IA spécialisée dans l’intelligence économique nommée DxM (pour Deus eX Machina), il intervient sur des projets aussi variés que l’élaboration d’un exosquelette intelligent ou les IA de cyber protection.

Marie VAUGOYEAU

 

Après un cursus d'ingénieur agronome et cinq années dans la recherche publique en écologie, Marie VAUGOYEAU, docteure en écologie et biologie évolutive, s'est ouverte au monde de la data d'entreprise, en tant que data scientist. Utilisatrice du langage R depuis plus de 15 ans, elle accompagne en tant que mentore free-lance les personnes désireuses de se former à l'analyse de leurs données. Autrice d'un livre, d'une newsletter et d'un blog, Marie aime partager ses connaissances en statistiques et R.

Retrouvez la liste de ses réalisations sur www.editions-eni.fr

 

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