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  1. Livres et vidéos
  2. SQL Server Analysis Services (SSAS)
  3. Projet décisionnel
Extrait - SQL Server Analysis Services (SSAS) Calculs analytiques et restitution de données dans Power BI et Azure
Extraits du livre
SQL Server Analysis Services (SSAS) Calculs analytiques et restitution de données dans Power BI et Azure Revenir à la page d'achat du livre

Projet décisionnel

Étude de cas

Ce chapitre présente l’étude de cas qui servira d’exemple tout au long de cet ouvrage. Les résultats des calculs et des analyses seront identiques dans les trois modes étudiés :

  • Dimensionnel.

  • Tabulaire via Power BI.

  • Tabulaire via SSAS.

Le contexte est décrit avec les calculs, les tables de fait et les dimensions nécessaires au projet.

L’éditeur Microsoft fournit des exemples de bases de données, dont la base AdventureWorks. Il s’agit de la base de données d’une entreprise fictive nommée Adventure Works. Elle fabrique et vend des vélos. C’est aussi un grossiste en accessoires de vélos. Les revendeurs peuvent passer leurs commandes via Internet.

Il existe une version entrepôt de données (data warehouse) avec des tables de fait et des dimensions. L’exercice comptable de cette entreprise commence le 1er juin.

Le comité de direction souhaite :

  • Connaître et obtenir une version unique et fiable des informations suivantes :

  • Somme des quantités commandées.

  • Somme du montant hors taxes (chiffre d’affaires).

  • Somme des coûts de production.

  • Nombre de commandes.

  • Marge brute (montant hors taxes - coût de production).

  • Taux de marge ((marge brute / coût de production) * 100).

  • Taux de marque ((marge brute / montant hors taxes) * 100).

  • Coefficient de marge (montant...

Matrice dimensionnelle

La matrice dimensionnelle permet de spécifier quelles sont les mesures analysables dans chaque dimension. Ici, les mesures sont analysables dans toutes les dimensions.

 

Années mois

Familles de produits

Types d’affaires

Revendeurs

Régions des vendeurs

Quantité commandée

X

X

X

X

X

Montant HT

X

X

X

X

X

Montant coût

X

X

X

X

X

Nombre de commandes

X

X

X

X

X

Marge brute

X

X

X

X

X

Taux de marge

X

X

X

X

X

Taux de marque

X

X

X

X

X

Coefficient de marge

X

X

X

X

X

Marge nette

X

X

X

X

X

Ratio ventes produits

X

X

X

X

X

CA cumulés

X

X

X

X

X

Objectif marge nette

X

X

X

X

X

Tendance marge nette

X

X

X

X

X

Table de fait

La table de fait utilisée est : FactResellerSales (factures des ventes des revendeurs). Les colonnes suivantes sont utilisées pour les mesures :

  • OrderQuantity (quantité commandée).

  • SalesAmount (montant de la vente HT).

  • TotalProductCost (coût du produit).

  • SalesOrderLineNumber (numéro de la ligne de commande) pour calculer le nombre de commandes.

  • TaxAmt (taxes).

  • Freight (coût de transport).

Tables de dimension

Les tables de dimension et les colonnes suivantes vont être utilisées :

  • DimDate

  • Calendar Quarter (trimestre).

  • Calendar Semester (semestre).

  • Calendar Year (année).

  • Date Key (date).

  • Fiscal Quarter (trimestre fiscal).

  • Fiscal Semester (semestre fiscal).

  • Fiscal Year (année fiscale).

  • French Month Name (libellé du mois en français).

  • Full Date Alternate Key (date complète).

  • Month Number of Year (numéro du mois).

  • Week Number of Year (numéro de la semaine).

  • DimProduct

  • EnglishProductName (libellé anglais des produits).

  • FrenchProductName (libellé français des produits).

  • ProductKey (clé des produits).

  • DimProductSubCategory

  • EnglishProductSubcategoryName (libellé anglais des sous-catégories de produits).

  • FrenchProductSubcategoryName (libellé français des sous-catégories de produits).

  • ProductSubcategoryKey (clé des sous-catégories de produits).

  • DimProductCategory

  • EnglishProductCategoryName (libellé anglais des catégories de produits).

  • FrenchProductCategoryName (libellé français des catégories de produits).

  • ProductCategoryKey (clé des catégories de produits).

  • DimReseller

  • BusinessType (type d’affaire).

  • Fullreseller (revendeur).

  • ResellerKey (clé du revendeur).

  • DimSalesTerritory

  • SalesTerritoryKey (clé du secteur commercial).

  • SalesTerritoryRegion (secteur commercial)....