Ce que vous allez apprendre :

Ce guide opérationnel vous apprend à intégrer ChatGPT et l'IA générative dans vos processus métier au quotidien — pour gagner en productivité, automatiser les tâches répétitives et créer de la valeur à chaque étape de votre activité.

Les fondements de ChatGPT en contexte professionnel : comprenez le fonctionnement des LLM, distinguez les versions (GPT-4o, GPT-4o mini) et évaluez les cas d'usage.
Le prompt engineering appliqué aux entreprises : formulez des instructions précises et constituez une bibliothèque de prompts partagée par vos équipes.
La productivité au quotidien : automatisez la rédaction d'e-mails, de comptes-rendus, de rapports et d'offres d'emploi.
Les applications par métier : exploitez ChatGPT dans le marketing, les RH, la finance, le juridique et le service client.
L'intégration dans vos outils existants : connectez ChatGPT à Excel, Word, PowerPoint et vos CRM via plugins et API.
La gestion des risques et la conformité RGPD : identifiez les risques liés à la confidentialité et déployez l'IA dans le respect des réglementations.
La conduite du changement : construisez une stratégie d'adoption progressive, formez vos collaborateurs et mesurez le ROI de vos initiatives IA.

Ce livre sur ChatGPT, résolument pédagogique, s’adresse aux dirigeants de PME, aux consultants, aux étudiants et à tous les professionnels souhaitant tirer parti de l’intelligence artificielle générative dans leur activité professionnelle. Il vous guide pas à pas, de la découverte de ChatGPT à sa mise en œuvre opérationnelle en entreprise.

Après une présentation de l’IA générative et de ses impacts pour les PME, l’auteur explique comment prendre en main ChatGPT et maîtriser son interface. Vous apprendrez ensuite l’art du prompt, c’est-à-dire comment formuler vos demandes pour obtenir des résultats précis, pertinents et exploitables.

Les chapitres suivants montrent comment intégrer ChatGPT dans les différents services d’une entreprise (marketing, finance, RH, juridique, informatique) puis comment créer vos propres GPT personnalisés, capables de s’adapter à vos processus, documents et contraintes métier. Une partie avancée aborde les intégrations techniques (API, no-code, low-code, webhooks) pour relier ChatGPT à vos outils professionnels.

Enfin, le livre traite des limites, enjeux éthiques et réglementaires (RGPD, AI Act) et vous accompagne dans la mise en place d’une gouvernance IA solide et responsable.

Chaque chapitre combine théorie, exemples, cas pratiques et conseils. L’approche progressive et accessible rend la lecture fluide, même pour les non-techniciens.

Caractéristiques

Livre (broché) - 17 x 21 cm
ISBN : 978-2-409-05327-6
EAN : 9782409053276
Ref. ENI : EICHATENT

Caractéristiques

HTML
ISBN : 978-2-409-05328-3
EAN : 9782409053283
Ref. ENI : LNEICHATENT

Avant-propos

L’intelligence artificielle : une révolution déjà en marche
Mon expérience au service des entreprises
Un guide pratique
Une méthode pédagogique éprouvée
Un compagnon vers la réussite

Comprendre ChatGPT et l'IA générative

La révolution de l'IA générative
1. 1. Novembre 2022 : quand tout a basculé
2. 2. Définition de l’IA générative
3. 3. Ce que ChatGPT change pour les PME/PMI
4. 4. Les bénéfices concrets pour lesentreprises
Les concepts techniques essentiels
1. 1. Comment fonctionne ChatGPT ?
  1. a. Le principe de la prédiction linguistique
  2. b. Bonnes pratiques à retenir
2. 2. Les modèles de langage
3. 3. Les fondamentaux du prompt engineering
Forces et limites de ChatGPT
1. 1. Ce que ChatGPT maîtrise parfaitement
  1. a. Rédaction et communication professionnelle
  2. b. Analyse et synthèse de documents complexes
  3. c. Aide à la décision et brainstormingstratégique
2. 2. Les limites à connaître
  1. a. Accès aux données en temps réelet aux systèmes internes
  2. b. Limite dans les calculs complexes
  3. c. Biais potentiels dans les réponses
  4. d. Surestimer les capacités de l’IA
  5. e. Sous-estimer les risques liés à laconfidentialité
  6. f. Négliger la formation et l’accompagnementau changement
L'écosystème
1. 1. Les principales alternatives
  1. a. Claude (Anthropic) : l’approche réfléchieet intégrée
  2. b. Gemini (Google) : l’intégrationnative et la montée en puissance
  3. c. Mistral AI : le champion européende la souveraineté numérique
2. 2. ChatGPT : version gratuite ou payante ?
  1. a. La version gratuite pour découvrir l’outil
  2. b. ChatGPT Plus : le standard PME
  3. c. ChatGPT Team : le mode collaboratif
  4. d. ChatGPT Business : puissance et conformité à grande échelle
3. 3. Transformer ChatGPT en expert métier avecles GPT
  1. a. Qu’est-ce qu’un GPT ?
  2. b. Le GPT Store
  3. c. GPT personnalisés
L’IA comme levier stratégique pour les PME/PMI
1. 1. Les secteurs les plus impactés
  1. a. Services : gains de productivité immédiats
  2. b. Commerce : personnalisation client à grande échelle
  3. c. Finance : automatisation intelligente del’analyse
2. 2. Les nouveaux métiers et compétences
  1. a. Le référent IA : un rôlenécessaire en PME/PMI ?
  2. b. Ingénieur en conception de requêtesIA : interne ou externe ?
  3. c. Évolution des métiers existants
3. 3. Risques et opportunités
  1. a. Une transformation durable
  2. b. Anticiper les risques réglementaires
  3. c. Impact sur l’emploi : une transformation à accompagner

Prise en main de ChatGPT

Introduction
Premiers pas et configuration
1. 1. Créer un compte
2. 2. Découverte de l’interface
3. 3. Paramètres et personnalisation
  1. a. Configurer ChatGPT pour une optimisation optimale
  2. b. User ID : un identifiant unique pour votrecompte
  3. c. Personnaliser ChatGPT
  4. d. Les autres paramètres
Les fonctionnalités essentielles
1. 1. La conversation avec ChatGPT
  1. a. Principe fondamental : ChatGPT comprend lecontexte
  2. b. Gestion de la mémoire
  3. c. Types d’interactions possibles
  4. d. Le rôle du prompt engineering
2. 2. Outils pratiques pour enrichir vos conversations
  1. a. Ajouter des photos et des fichiers
  2. b. Prendre une photo
  3. c. Créer une image
  4. d. Réflexion
  5. e. Recherche approfondie
  6. f. Assistant shopping
  7. g. Étudier et apprendre
  8. h. Recherche sur le Web
  9. i. Canevas
  10. j. Votre année avec ChatGPT
  11. k. Quizzes
  12. l. Explorer les applications
  13. m. Mode Agent
3. 3. Gestion des fichiers
  1. a. Formats supportés
  2. b. Techniques d’analyse efficace
  3. c. Analyse de données
  4. d. Limites importantes à connaître
4. 4. Travailler en mode canevas
  1. a. Écrire et créer autrement
  2. b. Fonctionnement pratique
  3. c. Cas d’usage concrets
5. 5. Gestion des tâches
  1. a. Un assistant de planification intégré
  2. b. Pourquoi utiliser les tâches ?
  3. c. Notifications et suivi
  4. d. Limites et gestion des tâches actives
6. 6. Gestion de projets
  1. a. Organiser votre travail
  2. b. Configurer un projet
  3. c. Modes d’utilisation possibles
Commandes et raccourcis
1. 1. Optimisation de l’interface
  1. a. Raccourcis essentiels
  2. b. Gestion avancée des conversations
2. 2. Fonctions de copie et modification
  1. a. Édition de messages
  2. b. Régénération de réponses
3. 3. Astuces de productivité
  1. a. Séquences de commandes
  2. b. Sauvegarde et réutilisation
  3. c. Workflow de validation
Comprendre les limitations
1. 1. Limitations techniques
  1. a. Connaissance temporelle
  2. b. Limites de calcul et de logique
  3. c. Contraintes de volume et mémoire
2. 2. Limitations de contenu et éthiques
  1. a. Sujets restreints
  2. b. Biais potentiels
Conclusion

L'art du prompt

Introduction
Qu'est-ce qu'un prompt ?
1. 1. Définition et concepts fondamentaux
2. 2. Les différents types de prompts
  1. a. Les prompts simples : l’efficacité dela simplicité
  2. b. Les prompts contextuels : la personnalisationau service de la pertinence
  3. c. Les prompts structurés : l’organisationau service de la clarté
  4. d. Les prompts itératifs : construireensemble, étape par étape
3. 3. Comment ChatGPT traite votre prompt ?
4. 4. Pourquoi l’art du prompt est crucial ?
  1. a. L’équation temps-efficacité
  2. b. L’impact sur la productivité
  3. c. La compétence stratégique de demain
Les fondements d’un prompt efficace
1. 1. Les quatre piliers d’un prompt réussi
  1. a. Pilier 1 : la clarté -communiquez avec précision
  2. b. Pilier 2 : le contexte - donnezles clés de votre univers
  3. c. Pilier 3 : la spécificité -visez juste pour des résultats concrets
  4. d. Pilier 4 : la structure - organisezvotre pensée
2. 2. Structure d’un prompt professionnel
  1. a. L’instruction principale
  2. b. Le contexte métier
  3. c. Les contraintes et spécifications
  4. d. Les critères de qualité
Techniques avancées de formulation
1. 1. La technique du rôle
2. 2. La méthode des exemples
3. 3. La technique du questionnement itératif
4. 4. La technique du « persona client »
Structuration et organisation des prompts
1. 1. Le modèle SMART adapté au prompting
2. 2. La pyramide inversée
3. 3. Le framework « Contexte-Action-Résultat » (CAR)
Gestion du contexte et de la mémoire conversationnelle
1. 1. Comprendre les limites de la mémoire contextuelle
2. 2. Techniques de rafraîchissement contextuel
  1. a. La technique du résumé récapitulatif
  2. b. La technique du « checkpoint »
3. 3. Optimisation de la mémoire pour les projetslongs
  1. a. La méthode des sessions thématiques
  2. b. La technique du « fil rouge »
Cas pratiques détaillés
1. 1. Cas pratique 1 : optimisation d’unprocessus métier
2. 2. Cas pratique 2 : stratégiede communication de crise

Utilisation de ChatGPT en entreprise

Introduction
Marketing et communication
1. 1. La révolution de la création decontenu
  1. a. Les fondements théoriques de la créationde contenu assistée par IA
  2. b. Le défi de la production de contenu en PME
  3. c. L’industrialisation intelligente avec ChatGPT
  4. d. Cas pratique : Marc - responsable marketingdans le BTP
2. 2. L’art de la communication digitale personnalisée
  1. a. Les fondements de la communication digitale moderne
  2. b. L’évolution vers le Technical Storytelling
  3. c. Cas pratique : Claire - responsable marketingdans une ESN
3. 3. L’intégration intelligente avec vos outilsmarketing
  1. a. Les enjeux de l’intégration marketing enPME
  2. b. L’évolution vers la marketing intelligence
  3. c. Cas pratique : Julie - responsable marketingd’une PME e-commerce
Service commercial et relation client
1. 1. La prospection intelligente et personnalisée
  1. a. Les fondements de la prospection moderne en PME
  2. b. L’émergence de la Prospection augmentée
  3. c. Cas pratique : David - directeur commercialdans une PME logistique
2. 2. L’excellence relationnelle client
  1. a. Les enjeux de la relation client en environnementconcurrentiel
  2. b. Le concept de service client augmenté
  3. c. Cas pratique : François - responsabledu service client d’une PME industrielle
3. 3. L’optimisation intelligente du pipeline commercial
  1. a. Les défis du pilotage commercial en PME
  2. b. L’émergence de la commercial intelligence
  3. c. Cas pratique : Martine - directrice commercialed’une PME de services B2B
Finance et comptabilité : l'intelligence financière au service de la décision
1. 1. L’analyse financière prédictiveet stratégique
  1. a. La transformation du rôle financier en PME
  2. b. L’émergence de la finance prédictive
  3. c. Cas pratique : Catherine - directrice administrativeet financière d’une PME industrielle
2. 2. L’optimisation de la trésorerie et du BFR
  1. a. Les enjeux critiques de la gestion de trésorerieen PME
  2. b. L’approche de la trésorerie intelligente
  3. c. Cas pratique : Jean-Marc - directeur financierd’une PME de distribution
Les autres services : RH, informatique et juridiques
1. 1. Le service RH : vers une gestion humaineet intelligente
  1. a. Les enjeux RH en PME
  2. b. L’émergence du RH augmenté
  3. c. Cas pratique : Isabelle - responsable RHdans une PME de services
  4. d. La méthode HUMAIN d’Isabelle
2. 2. Le service informatique : de la maintenanceréactive à l’IT augmentée
  1. a. Les enjeux de l’IT en PME
  2. b. L’émergence de l’IT Augmentée
  3. c. Cas pratique : Antoine - responsable informatiquedans une PME industrielle
3. 3. Le service juridique et la conformité
  1. a. Les enjeux de la conformité en PME
  2. b. L’émergence de la Legal Intelligence
  3. c. Cas pratique : Sophie - responsable juridiqueet conformité dans une PME technologique
Conclusion

Créer ses propres GPT personnalisés

Introduction
1. 1. Pourquoi les PME ont tout intérêt à adopterles GPT personnalisés ?
2. 2. Les secteurs particulièrement adaptés
Conception et création pas à pas
1. 1. Étape 1 : définirles objectifs de votre GPT
  1. a. Identifier le besoin métier prioritaire
  2. b. Définir le périmètre d’expertise
  3. c. Cas pratique : cabinet de conseil en transformationdigitale
2. 2. Étape 2 : préparerles données et la documentation
  1. a. Constitution de la base de connaissances
  2. b. Formats de données optimaux
  3. c. Optimisation de la documentation
  4. d. Cas pratique : entreprise de services informatiques
3. 3. Étape 3 : configurationet paramétrage
  1. a. Interface de création
  2. b. Instructions principales
  3. c. Exemple d’instructions optimisées
  4. d. Paramètres de comportement
4. 4. Étape 4 : test et validation
  1. a. Protocole de test structuré
  2. b. Critères d’évaluation
  3. c. Validation par les équipes
  4. d. Cas pratique : cabinet d’expertise comptable
Fonctionnalités avancées
1. 1. Intégration d’actions personnalisées
  1. a. Qu’est-ce qu’une action personnalisée ?
  2. b. Types d’actions possibles
  3. c. Exemple concret : société deservices
2. 2. Configuration des réponses adaptatives
  1. a. Personnalisation par profil utilisateur
  2. b. Adaptation contextuelle
  3. c. Mémorisation et apprentissage
3. 3. Intégration avec les outils métier
  1. a. Connecteurs CRM et ERP
  2. b. API et webhooks
  3. c. Cas pratique : e-commerce spécialisé
Exemples de GPT métier
1. 1. GPT Commercial : ProspectPro
  1. a. Contexte et objectifs
  2. b. Fonctionnalités principales
  3. c. Cas d’implémentation : société deservices IT
2. 2. GPT RH : TalentManager
  1. a. Vision et périmètre
  2. b. Modules fonctionnels
  3. c. Retour d’expérience : PME industrielle
3. 3. GPT Finance : FinanceExpert
  1. a. Positionnement stratégique
  2. b. Capacités d’analyse
  3. c. Implémentation réussie :PME de services
4. 4. GPT Support Client : ServiceDesk
  1. a. Architecture et fonctionnement
  2. b. Fonctionnalités opérationnelles
  3. c. Cas pratique : éditeur de logiciels
Déploiement et maintenance
1. 1. Stratégie de déploiement en entreprise
  1. a. Phase de pilote contrôlé
  2. b. Formation et accompagnement
  3. c. Gestion du changement
  4. d. Cas pratique : déploiement progressif
2. 2. Maintenance et optimisation continue
  1. a. Monitoring des performances
  2. b. Enrichissement de la base de connaissances
  3. c. Optimisation des prompts et instructions
  4. d. Versioning et sauvegarde
3. 3. Évolution et mise à jour
  1. a. Roadmap d’évolution
  2. b. Intégration des nouveautés OpenAI
  3. c. Scaling et réplication
  4. d. Cas d’évolution réussie :PME de distribution

Intégration technique et API

Introduction
Les actions personnalisées dans un GPT
1. 1. Transformer votre GPT en assistant connecté
  1. a. Qu’est-ce qu’une action personnalisée ?
  2. b. Types d’actions possibles
  3. c. Principe de fonctionnement
  4. d. Bonnes pratiques
2. 2. L’authentification : sécuriserl’accès aux données
  1. a. Les API sans authentification
  2. b. Les API avec clé
  3. c. OAuth : pour les connexions utilisateur
3. 3. Le schéma OpenAPI
4. 4. Cas pratique : MaintenancePro, un GPT industriel
5. 5. Tutoriel détaillé
  1. a. Étape 1 : préparer lessources de données
  2. b. Étape 2 : créer le GPTMaintenancePro
  3. c. Étape 3 : définir le rôleet les objectifs
  4. d. Étape 4 : authentification
  5. e. Étape 5 : ajouter les actions personnalisées
  6. f. Étape 6 : tester dans la zone Aperçu
  7. g. Étape 7 : analyser les résultats
Les intégrations no-code et low-code
1. 1. Connecter ChatGPT sans coder
2. 2. Make : l’automatisation visuelle
3. 3. Zapier : l’automatisation rapideet intuitive
4. 4. n8n : l’alternative open source
5. 5. Cas pratique : le cabinet Conseil+
L’intégration avancée : API et webhooks
1. 1. Comprendre l’API OpenAI
2. 2. Créer sa première intégrationavec l’API
3. 3. Les webhooks : automatiser les déclenchements
4. 4. Cas pratique : FinanciaSmart, un reportingautomatisé
5. 5. Sécurité, supervision et optimisation
6. 6. Vers un écosystème intelligent etconnecté
Conclusion

Limites, éthique et conformité

Introduction
Les limites de l'IA : biais et hallucinations
1. 1. Comprendre les hallucinations de l’IA
  1. a. Mécanisme des hallucinations
  2. b. Types d’hallucinations fréquentes en contextePME
  3. c. Cas pratique : l’illusion de précision
2. 2. Identifier et prévenir les biais
  1. a. Biais culturels et géographiques
  2. b. Biais sectoriels
  3. c. Biais temporels
  4. d. Stratégies de mitigation des biais
  5. e. Cas pratique : les conseils RH biaisés
3. 3. Limitations techniques
  1. a. L’accès en temps réel à l’information
  2. b. La gestion de contextes complexes
  3. c. La précision des calculs complexes
  4. d. Cas pratique : un appel d’offrescomplexe
Les enjeux éthiques
1. 1. Impact sur l’emploi et les compétences
  1. a. Transformation plutôt que suppression
  2. b. Stratégie d’accompagnement éthique
  3. c. Cas pratique d’accompagnement réussi
2. 2. Équité et non-discrimination
  1. a. Risques discriminatoires
  2. b. Mesures préventives
3. 3. Transparence et explicabilité
  1. a. Principe de transparence
  2. b. Documentation des processus
  3. c. Cas pratique : la transparence comme levierde confiance
La protection des données et l'impact sur le RGPD
1. 1. Principes fondamentaux de protection des données
  1. a. Identification des données personnelles traitées
  2. b. Base légale du traitement
2. 2. Obligations spécifiques liées à l’utilisationde ChatGPT
  1. a. Transferts de données vers des pays tiers
  2. b. Respect des droits des personnes concernées
3. 3. Mesures de conformité pratiques
  1. a. Politique d’utilisation interne
  2. b. Formation et sensibilisation
  3. c. Documentation et registre des traitements
  4. d. Cas pratique : mise en conformité réussie
La réglementation européenne : l'AI Act
1. 1. Vue d’ensemble
2. 2. Impact sur l’utilisation de ChatGPT
3. 3. Préparation à la conformité
4. 4. Cas pratique : une PME face à l’AIAct
Conclusion

Gouvernance et déploiement

Introduction
Stratégie de déploiement en entreprise
1. 1. Audit préalable et état des lieux
  1. a. Cartographie des processus métier
  2. b. Analyse de maturité technologique
  3. c. Identifier les champions et les résistances
  4. d. Cas pratique : une PME agroalimentaire
2. 2. Choix de la stratégie de déploiement
  1. a. Approche pilote (recommandée pour 80 % desPME)
  2. b. Approche déploiement généralisé
  3. c. Approche progressive par vagues
3. 3. Plan de déploiement détaillé
  1. a. Phase 1 : préparation (mois 1-2)
  2. b. Phase 2 : pilote (mois 3-5)
  3. c. Phase 3 : extension (mois 6-9)
  4. d. Phase 4 : optimisation (mois 10-12)
  5. e. Cas pratique : cabinet d’architecture
Formation et accompagnement au changement
1. 1. Stratégie de formation différenciée
  1. a. Segmentation des publics
  2. b. Parcours de formation par profil
  3. c. Modalités pédagogiques adaptées
  4. d. Plan de communication interne pour soutenir la formation
  5. e. Cas pratique : PME industrielle de 80 salariés
2. 2. Gestion des résistances au changement
  1. a. Typologie des résistances
  2. b. Stratégies de conversion
  3. c. Plan de communication adapté
3. 3. Cas pratique : PME de services administratifs
4. 4. Construction de l’expertise interne
  1. a. Modèle de centre d’excellence IA
  2. b. Rôles et responsabilités
  3. c. Processus de capitalisation
5. 5. Cas pratique : société deconseil
Mesure de la performance et ROI
1. 1. Un framework adapté aux PME
2. 2. Outils de mesure pratiques
  1. a. Le tableau de bord exécutif
  2. b. La collecte automatisée des données
  3. c. Le calcul du ROI
3. 3. Optimisation continue des performances
  1. a. Des cycles d’amélioration trimestriels
  2. b. La détection des signaux
  3. c. Un plan d’évolution sur trois ans
4. 4. Cas pratique : TechMétal
Évolution et maintenance des usages
1. 1. Veille technologique et adaptation
  1. a. Une veille à trois horizons
  2. b. Sources et méthodes de veille
  3. c. Processus d’évaluation et adoption
2. 2. Mise à jour des compétences et desprocessus
  1. a. Programme de formation continue
  2. b. Évolution des processus métier
3. 3. Gestion du cycle de vie des initiatives IA
  1. a. Phases du cycle de vie
  2. b. Critères de gouvernance
  3. c. Gestion de l’obsolescence
4. 4. Cas pratique : PME de services
Conclusion

Annexe

Introduction
Prompts par département d’une PME
1. 1. Marketing et communication
  1. a. Prompt 1 - Stratégie marketing trimestrielle
  2. b. Prompt 2 - Campagne de communication omnicanale
  3. c. Prompt 3 - Audit de présence digitale
2. 2. Service commercial
  1. a. Prompt 1 - Qualification automatiséed’un lead
  2. b. Prompt 2 - Proposition commerciale personnalisée
  3. c. Prompt 3 - Séquence de relance automatique
3. 3. Ressources humaines
  1. a. Prompt 1 - Offre d’emploi optimisée
  2. b. Prompt 2 - Grille d’entretien
  3. c. Prompt 3 - Plan d’onboarding 30jours
4. 4. Finance et comptabilité
  1. a. Prompt 1 - Diagnostic financier
  2. b. Prompt 2 - Scénarios budgétaires
  3. c. Prompt 3 - Analyse d’investissement
5. 5. Juridique et conformité
  1. a. Prompt 1 - Audit contractuel
  2. b. Prompt 2 - Plan de conformité RGPD/AIAct
  3. c. Prompt 3 - Charte interne d’usagede l’IA
6. 6. Informatique et systèmes d’information
  1. a. Prompt 1 - Diagnostic cybersécurité
  2. b. Prompt 2 - Automatisation low-code
  3. c. Prompt 3 - Conception d’un GPT interne
Prompts transverses et stratégiques
1. 1. Prompts de diagnostic et d’audit
  1. a. Diagnostic global d’entreprise
  2. b. Audit de performance marketing
  3. c. Diagnostic RH et climat social
2. 2. Prompts stratégiques et décisionnels
  1. a. Définition d’une vision d’entreprise
  2. b. Aide à la décision
  3. c. Préparation de comité de direction
3. 3. Prompts analytiques et de recherche
  1. a. Étude de marché rapide
  2. b. Analyse concurrentielle
  3. c. Veille sectorielle IA
4. 4. Prompts créatifs et d’innovation
  1. a. Génération d’idéesde produits
  2. b. Scénarisation d’une campagne
  3. c. Atelier d’idéation collaborative
5. 5. Prompts collaboratifs et de management
  1. a. Compte-rendu de réunion
  2. b. Plan de projet
  3. c. Communication de crise

23/07/2026Version en ligne

On y apprend des choses, mais le contenu est trop redondant. Ce qui est écrit en 20 pages pourrait se résumer sur 1 seule. J'imagine que ce livre a été écrit avec ChatGPT...

Christophe L

Réponse de ENI,

27/07/2026

Bonjour, Nous sommes désolés que votre lecture n'ait pas répondu à vos attentes. Merci d’avoir pris le temps de partager votre ressenti, nous le faisons remonter à l’équipe éditoriale pour en tenir compte ainsi qu'à l'auteur de l'ouvrage (ouvrage non rédigé par ChatGPT). Bien cordialement, L’équipe editions-eni

Fabrice BLIN

Fabrice Blin est consultant indépendant en intelligence artificielle et fondateur de MyWebExpert, société de conseil spécialisée dans la transformation numérique des PME. Il accompagne depuis plusieurs années les organisations dans l’intégration responsable de l’IA à leurs métiers. Formateur, il partage ici son expérience de terrain pour rendre l’intelligence artificielle accessible, utile et concrète pour tous.

ChatGPT pour les entreprises Exploiter l’IA générative au quotidien

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