Intelligence artificielle dans Power Apps

1. Pourquoi Copilot change la donne ?

L’un des plus grands défis pour les nouveaux créateurs d’applications est la barrière d’entrée. Beaucoup de personnes savent ce qu’elles veulent faire, mais ne savent pas comment l’exprimer en Power FX. Copilot supprime une partie...

1. Décrire son besoin à Copilot

La première étape est très simple : il suffit de dire à Copilot ce que vous voulez. Microsoft a voulu que l’expérience soit naturelle : vous n’avez pas besoin de connaître les termes techniques de Dataverse ou de Power Apps.

Une zone de saisie s’affiche :

« Décrivez l’application que vous souhaitez créer. »

« Je veux une application pour gérer les demandes internes dans mon entreprise. Chaque demande doit avoir un titre, une description, un service concerné, un demandeur, une date et un statut. »

1. L’IA intégrée dans la Power Platform

L’intelligence artificielle est aujourd’hui omniprésente dans les outils numériques. Dans la Power Platform, elle se matérialise principalement à travers ce que l’on appelait autrefois AI Builder. Ce module permet d’intégrer facilement des capacités d’IA dans une application, un flux ou un processus métier, sans être un data scientist.

Dans ce chapitre, nous allons explorer deux usages concrets particulièrement utiles pour notre projet fil rouge : l’extraction automatique de texte et la reconnaissance d’images. L’idée n’est pas seulement de vous montrer où cliquer, mais de vous donner une compréhension claire du fonctionnement de ces modèles et de leurs limites, afin que vous puissiez les utiliser efficacement dans vos futures applications.

Nous verrons comment créer un modèle, l’entraîner, le tester, et surtout comment l’utiliser dans une application Canvas. Vous découvrirez aussi quelques astuces pour améliorer la précision des résultats et éviter les écueils classiques.

2. Comprendre les modèles IA dans Power Platform

Les modèles IA de Power Platform sont des services pré-entraînés ou personnalisables qui s’exécutent dans le cloud. Lorsque vous les utilisez dans Power Apps, votre application envoie une requête au modèle (par exemple, une image ou un document), et reçoit en retour un résultat (texte extrait, probabilité qu’un objet soit présent, etc.).

L’avantage principal est que tout se fait sans code complexe. Vous ne manipulez pas directement les algorithmes de machine learning : Microsoft les a préconfigurés pour des cas d’usage métiers fréquents.

Les modèles peuvent être divisés en deux grandes catégories :

Modèles pré-entraînés : prêts à l’emploi, aucun entraînement requis. Exemple : détection de texte dans une image.

Modèles personnalisés : vous devez fournir des exemples pour entraîner le modèle. Exemple : extraire...

1. Quand l’application devient assistée

Imaginez : vous ouvrez votre application de gestion des demandes internes. Vous êtes dans une application model-driven. Vous voulez qu’elle fasse plus que simplement afficher des données. Vous voulez qu’elle vous aide, qu’elle anticipe et qu’elle vous guide.

C’est là qu’interviennent les agents Copilot dans les model-driven apps. Ces agents sont des assistants IA intégrés, qui interagissent avec l’utilisateur ou accomplissent automatiquement certaines tâches. Ils complètent ce que l’on faisait auparavant manuellement, ou au moyen de Power Automate et de formulaires. 

Dans cette partie, nous allons voir ce que sont ces agents, comment les créer, comment les connecter à notre application fil rouge et quelles bonnes pratiques connaître.

2. Activer l’agent IA Copilot

Pour activer l’agent IA, vous devez retourner dans les paramètres de votre application model-driven.