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Extrait - Data visualisation avec Tableau Desktop Des graphiques aux tableaux de bord interactifs
Extraits du livre
Data visualisation avec Tableau Desktop Des graphiques aux tableaux de bord interactifs Revenir à la page d'achat du livre

Tableau et la data visualisation

Présentation

Qu’est-ce que la data viz ?

La visualisation de données (en anglais, data visualisation, souvent abrégé en data viz) est l’art de représenter des données quantitatives et qualitatives par des graphiques, et de combiner ces graphiques en tableaux de bord (dashboards).

Qu’est-ce que Tableau ?

Tableau Software est un éditeur de logiciels dédiés à la data viz, généralement considéré comme le meilleur ou l’un des meilleurs dans son domaine. En termes plus simples, Tableau sert à faire des graphiques et des tableaux de bord : des plus simples comme le camembert ou les courbes, aux plus complexes, comme le Pareto ou les boîtes à moustaches, en y incluant les cartes géographiques.

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Parmi les différents logiciels de la gamme, Tableau Desktop est celui que vous pouvez installer sur votre ordinateur pour réaliser ces graphiques, et c’est à lui qu’est principalement consacré ce livre. Il en existe également une version full web, Tableau Web Authoring, qui est très proche. Presque tout ce qui est décrit ici pour Desktop peut être réalisé à l’identique avec Web Authoring, et vous pouvez passer vos créations de l’un à l’autre, les formats de fichier étant les mêmes.

Tableau sert-il...

Découvrir la data viz

Si le terme data visualisation est relativement récent, la pratique est ancienne, elle remonte au XVIIIe siècle, avec l’essor de la statistique. L’informatisation apporte évidemment une puissance de calcul inégalée, et avec elle naît l’infographie, terme très large qui désigne tout traitement d’image par ordinateur, mais qui est plus particulièrement utilisé pour la représentation de données.

Alors que la notion d’infographie mettait l’accent sur la partie visuelle, et est souvent considérée comme une affaire de graphistes, l’apparition des expressions data visualisation, data viz et visualisation de données vient ainsi ramener les données au cœur de la pratique. Riche de tout cet héritage, la data viz peut se situer au confluent de trois disciplines : les statistiques, la gestion des données et la psychologie cognitive (plus particulièrement, l’interprétation des images). Les deux premières sont techniques et seront abordées tout au long de ce livre ; cette introduction a comme objectif de vous présenter les principaux axes de réflexion liés à cette partie graphique.

À quoi sert la data viz ?

La visualisation de données répond à trois objectifs qui correspondent à différentes phases d’un projet data. Dans un premier temps, vous devrez découvrir et explorer vos données, et la possibilité de construire des graphiques simples en quelques clics avec un outil data viz comme Tableau, vous permettra de répondre rapidement à des questions comme « sur quelle période courent les données ? », « quels sont le total, la moyenne et l’écart-type ? », « à quel point y a-t-il dispersion ? », etc. On parle alors de data discovery.

Quand vous aurez ainsi acquis une meilleure appréhension des problématiques d’ensemble, vous (et/ou les autres membres de l’équipe) commencerez à vous poser des questions plus précises, à émettre des hypothèses, et à chercher comment les vérifier ; vous serez dans la phase...

Références

Références des données réelles utilisées dans ce chapitre :

  • Librairies à Paris : nombre d’établissements de code APE 47.61Z selon la Base Sirene, fichier Stock Établissements du 1er août 2024 (data.gouv.fr) ; population 2020 selon l’article Wikipedia Arrondissements de Paris, d’après INSEE.

  • Climat de Nantes : meteo.bzh, station de Nantes-Bouguenais.

  • Élections européennes de 2024 : idée originale de Karim Douieb sur www.linkedin.com ; données de vote d’après la page Résultats des élections européennes du 9 juin 2024 sur https://www.data.gouv.fr, fichier résultats-definitifs-par-commune.xlsx ; résultats en sièges d’après la page Européennes 2024 sur www.archives-resultats-elections.interieur.gouv.fr.

  • Cours du dollar : page Historique de EUR-USD sur www.abcbourse.com (chiffres inversés pour obtenir le cours du dollar en euro).