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Langage R Connectez RStudio à vos sources de données (CSV, Excel, API, web scraping, Parquet et bases SQL)

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
  • Vidéos enregistrées dans notre studio nantais
Les données sont aujourd’hui au cœur de nombreux métiers : analyse statistique, reporting, recherche, pilotage d’activité ou encore data science. Encore faut-il savoir les récupérer, les importer correctement et les exploiter dans un environnement adapté. L’objectif de cette vidéo est de vous accompagner dans la découverte du langage R, un langage open source conçu pour l’analyse de données, et plus particulièrement dans l’import de données au sein de RStudio. Après une présentation de R, de...
  • Niveau Initié à Confirmé
  • Durée 1h13
  • Parution juillet 2026

Les données sont aujourd’hui au cœur de nombreux métiers : analyse statistique, reporting, recherche, pilotage d’activité ou encore data science. Encore faut-il savoir les récupérer, les importer correctement et les exploiter dans un environnement adapté. L’objectif de cette vidéo est de vous accompagner dans la découverte du langage R, un langage open source conçu pour l’analyse de données, et plus particulièrement dans l’import de données au sein de RStudio.

Après une présentation de R, de son fonctionnement et des principaux formats de données utilisables, vous apprendrez à importer le format le plus courant : le CSV. Vous verrez comment paramétrer l’import, mais aussi comment exporter vos propres fichiers CSV. La vidéo aborde ensuite les fichiers Excel, format propriétaire très utilisé en entreprise, avec des mises en pratique pour importer et exporter des classeurs.

Vous découvrirez également comment récupérer des données depuis Internet, que ce soit à l’aide d’une API ou par web scraping avec le package {rvest}. Une partie est consacrée au format Parquet, particulièrement adapté aux volumes de données importants. Enfin, vous apprendrez à vous connecter à une base de données, à exécuter une requête SQL et à importer les résultats dans R.

Extraits gratuits

Regardez quelques séquences avant de vous lancer

Quatre séquences de la vidéo sont en libre accès. Elles vous montrent concrètement le contenu abordé et la façon dont Marie Vaugoyeau explique chaque notion.

  1. Chapitre 1 · Pourquoi utiliser R ? Les différents formats des données Durée : Lire l’extrait
  2. Chapitre 2 · Importer un fichier CSV Un format open source Durée : Lire l’extrait
  3. Chapitre 3 · Importer un fichier Excel Qu’est-ce qu’un format propriétaire ? Durée : Lire l’extrait
  4. Chapitre 4 · Données sur Internet Pourquoi est-ce utile ? Durée : Lire l’extrait

Les sources de données abordées

  • CSV Le format le plus courant, en import comme en export
  • Excel Importer et exporter des classeurs
  • API Récupérer des données proposées en ligne
  • Web scraping Extraire le contenu de pages web avec {rvest}
  • Parquet Travailler sur de gros volumes de données
  • SQL Se connecter à une base et l’interroger

Une formation pratique et progressive pour maîtriser les principales méthodes d’import de données avec R et gagner en autonomie dans vos analyses.

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VT2RDO

Marie VAUGOYEAU

 

Après un cursus d'ingénieur agronome et cinq années dans la recherche publique en écologie, Marie VAUGOYEAU, docteure en écologie et biologie évolutive, s'est ouverte au monde de la data d'entreprise, en tant que data scientist. Utilisatrice du langage R depuis plus de 15 ans, elle accompagne en tant que mentore free-lance les personnes désireuses de se former à l'analyse de leurs données. Autrice d'un livre, d'une newsletter et d'un blog, Marie aime partager ses connaissances en statistiques et R.

Retrouvez la liste de ses réalisations sur www.editions-eni.fr

 

Découvrir tous ses livres

  • Langage R Exploitez vos données avec les packages dplyr et tidyr
  • Langage R Coffret de 2 livres : Prise en main du langage et exploitation des données (3e édition)
  • Langage R et RStudio Importez, manipulez et visualisez vos données
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