Langage R Exploitez vos données avec les packages dplyr et tidyr

Aujourd’hui, les données sont partout et jouent un rôle essentiel dans de nombreux domaines. Pour les comprendre et les analyser efficacement, il est indispensable de savoir les manipuler. R est un langage open source, conçu par et pour des statisticiens, spécialement pensé pour faciliter l’analyse de données.

Dans cette vidéo, nous allons découvrir les packages {dplyr} et {tidyr}, deux piliers du {tidyverse}, afin d’apprendre à manipuler simplement et efficacement vos données dans R.

Nous commencerons par une introduction au {tidyverse} : son histoire, sa philosophie, sa syntaxe, les principaux packages qui le composent, ainsi que le pipe, élément central de son fonctionnement.

Nous verrons ensuite comment filtrer les données avec {dplyr} avec des mises en pratique concrètes pour vous entraîner immédiatement. Puis, nous apprendrons à modifier les données : créer de nouvelles colonnes, transformer des colonnes existantes et structurer nos analyses grâce à la création de sous-groupes et au résumé des données.

Dans la suite de la vidéo, nous aborderons {tidyr} pour travailler sur la structure des tables : comprendre les verbes essentiels, augmenter ou diminuer le nombre de colonnes selon les besoins.

Enfin, nous verrons pourquoi et comment pivoter une table, en passant du format large au format long, et inversement, avec des exemples pratiques pas à pas.

À l’issue de cette formation, vous serez capable de manipuler et restructurer vos données de manière claire, efficace et professionnelle dans R.

• Durée totale00h55
• Introduction au {tidyverse}
  • Histoire du {tidyverse}01:26
  • La syntaxe03:25
  • Les packages02:34
  • Le pipe01:14
• Filtrer les données avec {dplyr}
  • Filtre de lignes et sélection de colonnes02:14
  • Filtrer les lignes 08:43
  • Sélectionner des colonnes02:18
• Modifier les données avec {dplyr}
  • Créer et modifier des colonnes00:55
  • Créer une nouvelle colonne 03:10
  • Modifier une colonne existante01:10
• Création de sous-groupes avec {dplyr}
  • Créer des sous-groupes00:58
  • Créer des sous-groupes et résumer les données 07:37
• Modifier le nombre de colonnes avec {tidyr}
  • Les verbes de {tidyr} à connaître02:07
  • Diminuer le nombre de colonnes02:49
  • Augmenter le nombre de colonnes05:00
• Pivoter une table avec {tidyr}
  • Pourquoi et comment pivoter une table ?01:26
  • Pivoter en format long04:36
  • Pivoter vers un format large04:05