Offre estivale Bibliothèque Numérique ENI :
50€ offerts pour préparer la rentrée ! Cliquez ici
Formez-vous en autonomie à Excel, Word, VBA, Microsoft 365…. Cliquez ici
  1. Livres & vidéos
  2. Les Design Patterns en langage Python - Aller au-delà des concepts orientés objets

Les Design Patterns en langage Python Aller au-delà des concepts orientés objets

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTDPPYT
Les équipes responsables du développement de logiciels sont souvent amenées à résoudre des problématiques de conception afin de garantir le développement de codes facilement évolutifs, extensibles et maintenables. Et c’est exactement là où les patrons de conception ou les « Design Patterns » entrent en jeu ! L’objectif de cette vidéo de formation est de vous présenter en pratique les Design Patterns correspondant aux solutions de...
  • Niveau Confirmé
  • Durée 3h58
  • Parution mars 2023
Les équipes responsables du développement de logiciels sont souvent amenées à résoudre des problématiques de conception afin de garantir le développement de codes facilement évolutifs, extensibles et maintenables. Et c’est exactement là où les patrons de conception ou les « Design Patterns » entrent en jeu !

L’objectif de cette vidéo de formation est de vous présenter en pratique les Design Patterns correspondant aux solutions de problèmes de conception les plus couramment rencontrés avec des exemples de code réalisés en langage Python. Pour suivre cette formation dans les meilleures conditions, une expérience du langage Python et une bonne compréhension des concepts de la programmation orientée objet sont nécessaires.

Ainsi, après avoir introduit quelques généralités sur les Design Patterns, vous étudierez toute une série d’exemples correspondant chacun à un Design Pattern spécifique. Pour chaque Design Pattern abordé, le problème de conception sous-jacent ainsi que la solution associée seront présentés.
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

 

Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.

 

En savoir plus

Découvrir tous ses livres

  • Le Machine Learning et l'IA générative avec Python De la théorie à la pratique (2e édition)
  • Kubernetes - La plateforme de déploiement de vos applications conteneurisées Livre avec complément vidéo : le Minikube et les commandes kubectl
  • PyTorch Exploitation de données et développement d’un réseau de neurones en Python
  • Scala Prise en main du langage
  • Kubernetes Automatisez le déploiement et la gestion de vos applications dans des Pods
  • Statistiques descriptives avec Python
  • UML Apprenez à modéliser avec les diagrammes
  • Python 3 et Machine Learning Coffret de 2 livres : Théorie et pratique
  • Comprendre les réseaux de neurones artificiels Concepts et exemples
  • Le langage SQL pour la Data Science Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
  • Natural Language Processing (NLP) avec Python
  • Python pour la Data Science
  • Les réseaux de neurones avec TensorFlow
  • Intelligence Artificielle Découverte, concept et exemples
  • Azure Machine Learning Studio Développez vos modèles de Machine Learning dans Azure

Nos nouveautés

voir plus