Jusqu'à -30%
sur tous nos livres en ligne et vidéos. Code : FISH30 Cliquez ici !
Jusqu'au 30 avril : -100€ sur la Bibliothèque Numérique ENI. Cliquez ici
  1. Livres & vidéos
  2. PyTorch - Exploitation de données et développement d’un réseau de neurones en Python

PyTorch Exploitation de données et développement d’un réseau de neurones en Python

Informations

  • Consultable en ligne immédiatement après validation du paiement et pour une durée de 10 ans.
Vidéos enregistrées dans notre studio nantais

Caractéristiques

  • Vidéo en ligne
  • Ref. ENI : VTPYTOR
PyTorch est une bibliothèque Python de Machine Learning open source, particulièrement appréciée pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation, permettant aux chercheurs et aux développeurs de construire des modèles de Deep Learning complexes. Dans cette formation, vous allez apprendre à exploiter des données et à développer un réseau de neurones  avec PyTorch. Après avoir installé l’environnement de travail avec toutes les dépendances nécessaires pour travailler avec PyTorch, vous verrez...
  • Niveau Débutant à Confirmé
  • Durée 1h31
  • Parution décembre 2024
PyTorch est une bibliothèque Python de Machine Learning open source, particulièrement appréciée pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation, permettant aux chercheurs et aux développeurs de construire des modèles de Deep Learning complexes.

Dans cette formation, vous allez apprendre à exploiter des données et à développer un réseau de neurones  avec PyTorch.

Après avoir installé l’environnement de travail avec toutes les dépendances nécessaires pour travailler avec PyTorch, vous verrez comment créer et utiliser les tensors. Vous découvrirez comment activer le calcul du gradient et comment il se propage à travers un ensemble de tensors liés entre eux par des fonctions mathématiques.

Pour finir, vous utiliserez PyTorch pour développer des réseaux de neurones.
Auteur : Madjid  KHICHANE

Madjid KHICHANE

 

Madjid Khichane est un expert reconnu en Intelligence Artificielle, spécialisé dans l’apprentissage par renforcement et les systèmes multi-agents. Titulaire d’un diplôme d’ingénieur en Informatique de l’Université Mouloud Mammeri à Tizi-Ouzou (Algérie), il a poursuivi son parcours académique avec un Master en Intelligence Artificielle – Systèmes Multi-Agents à l’Université Paris 5 (René Descartes). Ses travaux de PhD en Intelligence Artificielle, menés en collaboration entre l’Université Claude Bernard Lyon 1 et IBM, ont abouti à des avancées algorithmiques en apprentissage par renforcement, publiées dans des conférences internationales de premier plan. Fort de cette expertise, Madjid Khichane accompagne aujourd’hui des leaders technologiques mondiaux tels que Microsoft, LinkedIn, Hewlett Packard, DXC Technology et PricewaterhouseCoopers (PwC) en tant qu’expert en IA, contribuant à l’innovation et à la transformation digitale à grande échelle.

 

En savoir plus

Découvrir tous ses livres

  • Scala Prise en main du langage
  • Kubernetes Automatisez le déploiement et la gestion de vos applications dans des Pods
  • Statistiques descriptives avec Python
  • UML Apprenez à modéliser avec les diagrammes
  • Python 3 et Machine Learning Coffret de 2 livres : Théorie et pratique
  • Comprendre les réseaux de neurones artificiels Concepts et exemples
  • Le langage SQL pour la Data Science Profitez de la puissance du SQL pour l'analyse de vos données
  • Les Design Patterns en langage Python Aller au-delà des concepts orientés objets
  • Machine Learning avec Python Coffret de 2 livres - Des algorithmes à la pratique
  • Natural Language Processing (NLP) avec Python
  • Python pour la Data Science
  • Les réseaux de neurones avec TensorFlow
  • Intelligence Artificielle Découverte, concept et exemples
  • Le Machine Learning avec Python De la théorie à la pratique
  • Azure Machine Learning Studio Développez vos modèles de Machine Learning dans Azure
  • Kubernetes - La plateforme de déploiement de vos applications conteneurisées Livre avec complément vidéo : le Minikube et les commandes kubectl
  • Le Machine Learning et l'IA générative avec Python De la théorie à la pratique (2e édition)

Nos nouveautés

voir plus