Prompt Engineering Optimiser les réponses des LLM avec des prompts efficaces

Les Large Language Models (LLM), ou grands modèles de langage, sont aujourd’hui au cœur de l’intelligence artificielle moderne. Leur puissance, leur capacité d’adaptation et la rapidité de leur évolution en font des outils incontournables, aussi bien pour les professionnels que pour le grand public. Cette vidéo propose de comprendre comment interagir efficacement avec ces modèles grâce au prompt engineering.

Elle débute par une présentation des concepts fondamentaux, en abordant les bases de l’intelligence artificielle, du traitement du langage naturel (NLP) et le fonctionnement des LLM. Vous découvrirez également l’évolution des chatbots ainsi que le rôle central du prompt dans les interactions avec une IA générative.

La vidéo se concentre ensuite sur l’optimisation des prompts. Vous apprendrez à structurer le format des résultats, à influencer le ton et les émotions exprimées par un modèle, à utiliser un LLM comme une console Python, à générer automatiquement des prompts ou encore à produire des synthèses de contenu. Les enjeux de sécurité et d’éthique liés à l’usage des IA génératives sont également abordés.

Une partie est ensuite consacrée à l’approfondissement des mécanismes du prompt engineering, avec notamment la gestion des tokens, l’exploitation du contexte et les méthodes permettant d’aider un modèle à raisonner. Vous découvrirez comment rédiger des prompts de type Few-Shot, injecter des connaissances structurées et personnaliser le style des réponses afin d’obtenir des résultats plus cohérents et mieux adaptés à vos besoins.

Enfin, la vidéo présente plusieurs techniques de prompt engineering, comme le Chain-of-Thought, le Chain-of-Density, l’OPRO, le Directional Stimulus Prompting et le Generated-Knowledge Prompting, afin de concevoir des prompts plus précis, cohérents et adaptés à des cas d’usage complexes, notamment le raisonnement logique et la résolution de problèmes.

• Durée totale02h12
• Découvrir le Prompt Engineering
  • Introduction et prérequis01:40
  • Comprendre l'IA, le NLP et les LLM06:42
  • S'initier aux IA génératives06:34
  • L'évolution des chatbots avec l'IA12:00
  • Qu'est-ce qu'un prompt ?06:03
• Optimiser vos prompts
  • Paramétrer le format des résultats11:36
  • Ajouter des sentiments dans les résultats03:51
  • Exprimer ses émotions avec un LLM05:07
  • Préparer un entretien d'embauche03:34
  • Utiliser un LLM pour générer du code05:44
  • Générer des prompts avec un LLM04:29
  • Utiliser un LLM pour résumer un texte04:37
• Prompts Engineering avancés
  • Comprendre la notion de token04:56
  • Travailler avec un contexte 07:55
  • Comprendre le concept du prompt sophistiqué04:25
  • Utiliser un LLM pour raisonner02:52
  • Rédiger des prompts de type few-shot06:04
  • Demander un raisonnement étape par étape02:27
• Techniques de Prompts Engineering
  • Chain-of-Thought04:55
  • Prompt de type Chain-of-Density08:22
  • Utiliser des structures dans les résultats02:16
  • Utiliser la technique OPRO05:05
  • Directional Stimulus Prompting04:48
  • Generated-Knowledge-Prompting05:00
  • Conclusion01:33