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Des tableaux de bord pour décider et agir Analysez vos données avec Excel

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Les points forts du livre :

  • Un parcours progressif à travers les principales fonctionnalités d'Excel pour préparer, synthétiser et mettre en valeur vos données sous forme de tableaux de bord clairs et efficaces,
  • Une couverture complète des méthodes essentielles : tableaux structurés, tris et filtres avancés, formules de synthèse, fonctions de recherche, calculs multicritères et consolidations multi-feuilles,
  • Une initiation aux outils d'analyse avancés (mise en forme conditionnelle, tableaux croisés dynamiques, Power Pivot) pour transformer vos données en un véritable outil d'aide à la décision
Consulter des extraits du livre en ligne Aperçu de la version papier
  • Niveau Débutant à Initié
  • Nombre de pages 424 pages
  • Parution juin 2026
  • Niveau Débutant à Initié
  • Parution juin 2026

Vous souhaitez exploiter pleinement le potentiel d’Excel pour analyser vos données ? Cet ouvrage vous propose un parcours progressif à travers ses principales fonctionnalités pour vous permettre de préparer, synthétiser et mettre en valeur vos informations sous forme de tableaux de bord clairs et efficaces, au service du pilotage de votre activité. 

Après une introduction aux notions clés et aux bonnes pratiques de fiabilité et de structuration des données, vous apprendrez à importer des informations depuis différentes sources (CSV, PDF, bases de données, Web…), à les nettoyer et à les transformer pour obtenir des jeux de données cohérents et exploitables. 

L’ouvrage présente ensuite les méthodes de travail essentielles avec Excel : utilisation des tableaux structurés, tris et filtres avancés, formules de synthèse, fonctions de recherche et calculs multicritères, jusqu’aux consolidations multi-feuilles pour agréger des volumes importants d’informations. 

Les chapitres suivants vous initient à la mise en forme conditionnelle et à l’utilisation des outils d’analyse et de simulation, tels que les tables de données, la valeur cible ou le solveur. 

Vous découvrirez ensuite la puissance des tableaux croisés dynamiques pour produire en quelques clics des synthèses complètes et des analyses interactives. 

Enfin, une introduction à Power Pivot vous montrera comment relier plusieurs tables pour enrichir vos analyses et exploiter un modèle de données dans Excel. 

Clair et progressif, cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui utilisent Excel pour analyser, synthétiser ou présenter leurs résultats, et souhaitent faire de leurs données un véritable outil d’aide à la décision.

 

Caractéristiques

  • Livre (broché) - 17 x 21 cm
  • ISBN : 978-2-409-05323-8
  • EAN : 9782409053238
  • Ref. ENI : SOB24EXCTAB

Caractéristiques

  • HTML
  • ISBN : 978-2-409-05324-5
  • EAN : 9782409053245
  • Ref. ENI : LNSOB24EXCTAB

Téléchargements

Introduction
  1. Introduction
    1. Préambule
    2. L’obtention des données sources
    3. La préparation des données sources
    4. Les outils d’analyse et de simulation
    5. Les outils de présentation des informations
  2. Les données
    1. Définitions
    2. Fiabilité
    3. Les résultats : savoir les présenter
    4. Les données sources
    5. Recommandations
Importation et préparation des données
  1. Importer des informations à partir de sources diverses
    1. Présentation de quelques types de fichiers
      1. Fichier CSV
      2. Fichier Texte avec séparateur
      3. Fichier Texte à largeur fixe
      4. Données issues d’une base de données
      5. Fichier de type Adobe Acrobat (PDF)
      6. Fichier de type XML
    2. Convertir les données au format Excel
      1. À partir d’un fichier CSV
      2. À partir d’un fichier avec séparateurs
      3. À partir d’un fichier texte à largeurfixe
      4. À partir d’une base de données Access
      5. À partir d’un fichier Adobe Acrobat (PDF)
      6. À partir d’un fichier XML
    3. Actualiser les données importéeset gérer les connexions
      1. Visualiser les connexions
      2. Actualiser les données importées
      3. Supprimer une connexion
  2. Préparer vos données pour travailler avec des éléments conformes
    1. Transformer des valeurs stockées sous formede textes en nombres
    2. Nettoyer et normaliser les textes
      1. Les textes : l’orthographe
      2. Les valeurs numériques
      3. Les modifications
    3. Corriger des codes postaux importés
    4. Corriger les numéros de téléphoneimportés
    5. Traiter les valeurs numériques suivies d’uneunité de mesure
    6. Séparer les informations contenues dans destextes concaténés
    7. Mettre en forme les dates importées
    8. Dissocier Nom-Prénom dans une cellule
    9. Supprimer les doublons
Structurer vos données dans Excel
  1. Introduction
  2. Utiliser les noms standards et les plages nommées dans Excel
    1. Comprendre les noms standards d’Excel
    2. Recopier une formule
    3. Créer et utiliser des plages nommées
  3. Étude de cas : construire un tableau de suivi mensuel avec des plages nommées
  4. Utiliser les tableaux structurés
    1. Créer un tableau structuré
    2. Renommer un tableau structuré
    3. Utiliser les colonnes calculées et formulesautomatiques
    4. Comprendre les références structurées
    5. Personnaliser la mise en forme du tableau
    6. Étendre et modifier un tableau structuré
  5. Utiliser les tableaux croisés dynamiques (TCD)
    1. Créer un tableau croisé dynamique
    2. Construire une analyse simple
    3. Personnaliser les calculs
    4. Modifier la structure du tableau croisé dynamique
    5. Actualiser un tableau croisé dynamique
    6. Modifier la source du tableau croisé dynamique
    7. Mettre en forme un tableau croisé dynamique
    8. Bonnes pratiques et erreurs à éviter
Trier et filtrer de grands ensembles de données
  1. Introduction
  2. Trier les informations
    1. Classer les données sur un critère
      1. Préparer les données avant d’appliquerun tri
      2. Trier des textes par ordre alphabétique
      3. Trier des valeurs numériques par ordre décroissant
      4. Trier des dates de la plus ancienne à laplus récente
      5. Autres façons d’accéderaux commandes de tri
      6. Tri sur une seule colonne : précautions
    2. Classer les données sur plusieurs critères
      1. Trier sur deux critères et plus
      2. Trier en respectant la casse
    3. Classer les données horizontalement
  3. Filtrer les données
    1. Avant de se lancer
    2. Appliquer des filtres automatiques
      1. Filtrer par sélection de valeurs
      2. Filtrer par couleur
      3. Par format conditionnel
    3. Appliquer des filtres selon le type de données
      1. Filtres textuels
      2. Filtres numériques
      3. Filtres chronologiques
    4. Filtrer à l’aide de segments
      1. Insérer des segments
      2. Filtrer les données à l’aidedes segments
      3. Réinitialiser les filtres des segments
    5. Utiliser les filtres avancés
Réaliser des calculs sur des ensembles de données
  1. Effectuer vos premières synthèses
    1. Réaliser une synthèse simple à l’aidede formules
    2. Calculer des résultats sur des donnéesfiltrées
    3. Insérer des sous-totaux et utiliser le modeplan
  2. Réaliser des synthèses conditionnelles
    1. Synthèses à un critère
    2. Synthèses multicritères
    3. Piloter un tableau de synthèse à l’aidede listes déroulantes
    4. Ajouter un second critère de sélectionau tableau de synthèse
    5. Obtenir une information ciblée dans une basede données
      1. Présentation
      2. Utiliser la fonction RECHERCHEV pour rechercher uneinformation exacte
      3. Utiliser la fonction RECHERCHEH pour rechercher uneinformation exacte
      4. Utiliser la fonction RECHERCHEX pour rechercher uneinformation exacte
      5. Effectuer des recherches dans un barème devaleurs
      6. Mettre en œuvre les fonctions de recherchedans une fiche de consultation
    6. Interroger une base de données à l’aidede critères complexes
      1. Présentation
      2. Exemples de critères pour interroger unebase de données
      3. Rechercher un enregistrement à partir deplusieurs critères
  3. Exploiter le calcul matriciel dans les tableaux de calcul
    1. Principe
    2. Exemples d’application
      1. Nombre d’hommes âgés de plus de40 ans
      2. Totaliser uniquement les parties entièresd’un ensemble de valeurs
      3. Obtenir une statistique pour un type de client
      4. Calculer le nombre moyen de salariés absentspour chaque jour de la semaine
      5. Obtenir la dernière valeur correspondant à uncritère dans une liste
  4. Consolider les données issues de plusieurs feuilles
    1. Intérêt
    2. Synthèses multi-feuilles
      1. Réaliser une synthèse à partirde plusieurs feuilles à l’aide de formules
      2. Réaliser une synthèse à partirde plusieurs feuilles sans utiliser de formules
Mettre en forme les résultats
  1. Introduction
  2. Mise en forme des statistiques de dépenses d’un club de sport
    1. Mettre en évidence les montants significatifs
    2. Insertion d’un graphique sparkline
  3. Visualiser les informations clés d'un tableau de dépenses personnelles
    1. Mettre en évidence les écarts parrapport au budget
    2. Conception d’un graphique en barres
  4. Mettre en évidence les performances commerciales et les écarts aux objectifs
    1. Mettre en évidence les écarts auxobjectifs à l’aide de règles visuelles
    2. Insérer un histogramme avec axe secondaire
  5. Mise en forme des temps de travail dans un tableau de suivi
    1. Appliquer un format horaire
    2. Appliquer une mise en forme conditionnelle à desdurées
  6. Visualiser les écarts entre coûts réels et coûts prévisionnels d’un chantier de construction
    1. Insérer une barre de données dansles cellules
    2. Intégrer un indicateur visuel de dépassementdu prévisionnel
Analyse des données et simulation
  1. Introduction
  2. Utilisation des tables de données
    1. Créer une table de données à unevariable
    2. Créer une table de données à deuxvariables
    3. Appliquer les tables de données à d’autrescalculs
  3. Obtenir des prévisions à partir de données antérieures
  4. Conception d’un diagramme de Pareto à partir de vos données
    1. Principe du diagramme de Pareto
    2. Présentation du cas d’étude
    3. Mise en pratique
      1. Préparer une liste de parfums
      2. Construire le premier tableau de calcul
      3. Construire le deuxième tableau de calcul
      4. Réaliser le graphique de Pareto
  5. Effectuer des simulations
    1. À l’aide de la valeur cible
      1. Calcul d’un taux de marge
      2. Calcul d’un capital à emprunter en fonctionde notre capacité de remboursement
      3. Calcul d’une quantité de produits à vendrepour dégager une marge précise
      4. Calcul d’une note pour arriver à une certainemoyenne à l’examen
    2. Réaliser des simulations avancéesavec le solveur
      1. Placement financier
      2. Seuil de rentabilité
Les tableaux croisés dynamiques
  1. Utilité et fonctionnement des tableaux croisés dynamiques
    1. Exemples de synthèses possibles avec un TCD
    2. Organisation générale d’unTCD
    3. Définitions
    4. Les différentes zones d’un tableau croisé dynamique
    5. Dans quels cas utiliser un tableau croisé dynamique ?
  2. Préparer les données sources
    1. Règles à respecter
    2. Vérifier et fiabiliser les données
  3. Créer un tableau croisé dynamique
    1. Réaliser une première synthèseavec un TCD
    2. Classer les résultats par rang
  4. Mettre en forme le TCD
    1. Modifier la disposition du tableau croisé dynamique
    2. Modifier le format des nombres
    3. Modifier le titre du tableau
  5. Exploiter et enrichir les TCD
    1. Appliquer des fonctions de synthèse dansun TCD
    2. Calculer des pourcentages
    3. Analyses statistiques
      1. Effectif par service et par sexe
      2. Ancienneté mini, maxi et moyenne par statutet sexe
    4. Afficher le détail d’un élément
    5. Éléments calculés
  6. Mettre à jour les données
    1. Actualiser un TCD après modification desdonnées sources
    2. Utiliser un tableau structuré pour faciliterla mise à jour
    3. Automatiser l’actualisation d’unTCD avec VBA
  7. Création de TCD à partir des suggestions d’Excel
  8. Les graphiques croisés dynamiques, les GCD
Tableaux de bord et indicateurs
  1. Rôle des tableaux de bord
  2. Choix et organisation des indicateurs
  3. Préparation des données qui alimenteront les tableaux de bord
    1. Présentation du cas pratique
    2. Préparer les feuilles sources et les calculsintermédiaires
  4. Conception du premier tableau de bord
    1. Appliquer une mise en forme conditionnelle aux indicateurs
    2. Insérer des graphiques
    3. Ajouter des boutons de navigation
  5. Ajouter des graphiques pour comparer les données et suivre leur évolution
    1. Comparer les chiffres d’affaires par catégorie
    2. Suivre une évolution mensuelle
  6. Mettre en avant des indicateurs clés et d’alerte
    1. Indicateurs de performance
    2. Indicateurs de suivi
  7. Interpréter les résultats d’un tableau de bord
    1. Enseignements du cas pratique
    2. Quelques principes généraux d’interprétation
Power Pivot
  1. À quoi sert Power Pivot ?
  2. Importation de données dans le modèle
    1. Importer des tables issues d’Access
    2. Importer des tables issues d’Excel
  3. Relier les tables du modèle de données
    1. Comprendre le rôle des relations entre lestables
    2. Créer une relation, en vue de diagramme
    3. Créer une relation à l’aidede la boîte de dialogue
    4. Vérifier la relation entre les tables
  4. Exploiter le modèle dans un tableau croisé dynamique
    1. Comparer les résultats à des objectifsindividuels
    2. Comparer les résultats à des objectifspar catégorie
  5. Ce qu’il faut retenir de Power Pivot
Conclusion
  1. Conclusion

Michel RAMEAUX

Michel RAMEAUX dirige depuis de nombreuses années une structure spécialisée dans l’exploitation et l’analyse de données sous Excel. Il accompagne les entreprises dans la conception de solutions personnalisées et l’optimisation de leurs processus de suivi et de décision.

Fort d’une solide expérience dans l’industrie, où il a occupé des postes de responsable de production, de développement et de qualité, il met aujourd’hui cette double expertise, technique et opérationnelle, au service des utilisateurs souhaitant transformer leurs données en outils d’aide à la décision performants.

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