Préface

Préface d’Alibek Jakupov, Global Black Belt IA chez Microsoft

« J’ai grandi avec Microsoft.

À treize ans, mon premier projet de recherche à l’école portait déjà sur l’histoire de l’entreprise et la biographie de Bill Gates. Deux ans plus tard, je participais à ma première olympiade de programmation organisée par Microsoft : je suis arrivé deuxième, et je garde encore en mémoire la cérémonie de remise des prix, les salles de conférence impressionnantes, et ces fameux goodies frappés du logo Microsoft - ma première vraie rencontre avec cette communauté.

Depuis, ce fil rouge ne m’a jamais quitté. Mon premier stage, puis mon premier poste, se sont déroulés chez un partenaire Microsoft. Rapidement, j’ai eu envie de donner en retour à cette communauté qui m’avait tant inspiré. Dans mon temps libre, j’ai commencé à contribuer à des projets open source, à répondre à des questions sur Stack Overflow et à publier des articles sur mon blog.

En y regardant de plus près, quelques mois plus tard, un constat s’est imposé : sur une trentaine de questions auxquelles j’avais répondu sur Stack Overflow, une vingtaine portaient sur des technologies Microsoft ; les projets open source auxquels je participais étaient hébergés dans les dépôts de Microsoft et sur mon blog, la majorité de mes articles concernaient Azure, la plateforme cloud de Microsoft. Cette implication m’a valu d’être honoré du titre de Microsoft MVP (Most Valuable Professional), une distinction qui récompense les passionnés partageant leurs connaissances et leur expertise avec la communauté. Elle m’a permis de rejoindre un cercle unique de professionnels animés par le même esprit d’échange, de curiosité et de passion pour la technologie.

Plus tard, durant mon doctorat, j’ai eu l’occasion de collaborer avec Microsoft Research, ce qui m’a permis d’utiliser Turing NLG, à l’époque le plus grand modèle de langage naturel avec 17 milliards de paramètres. Ce modèle a été publié avant la sortie de GPT-3 et avant ChatGPT.

Si je raconte cette histoire, c’est pour une raison simple : les technologies Microsoft, et en particulier l’IA, font partie intégrante de mon parcours. J’y attache une importance toute particulière. Alors, lorsque je lis un livre sur ces sujets, je veux être sûr qu’il s’agit d’un travail sérieux, accessible et utile. Celui de Philippe Paiola l’est, assurément.

J’ai rencontré Philippe pour la première fois en 2022, alors que je préparais encore mon doctorat. Invité sur sa chaîne YouTube PhilIT, je m’attendais à une simple interview technique. Mais Philippe a su transformer ce moment en véritable expérience. Au lieu de me demander une présentation académique, il a choisi un cas concret : analyser les commentaires d’un livre Amazon à l’aide de mes algorithmes de détection de mensonge. Une idée ludique, pratique et percutante, qui illustre parfaitement son talent : rendre les sujets complexes accessibles, pertinents, et vivants.

Je l’ai revu en 2023, lors d’un événement sur l’IA générative à Lyon. Une fois encore, il a surpris toute la salle. Au lieu de lancer un diaporama classique, il a invité l’audience à fermer les yeux et à s’imaginer en 2008, travaillant aux côtés de Ray Ozzie sur un projet secret destiné à révolutionner le développement logiciel. Et c’est comme ça qu’il a introduit l’histoire d’Azure. En quelques phrases seulement, il avait capté l’attention et installé un récit captivant.

Cette capacité à transformer un contenu technique en véritable histoire n’est pas qu’une question de pédagogie : elle repose aussi sur une maîtrise profonde du sujet. Philippe réunit brillamment les deux.

Et c’est exactement ce qui transparaît dans ce livre.

À une époque où le contenu est trop abondant, souvent généré par l’IA elle-même, il est essentiel de trouver un fil rouge. Ce fil rouge, c’est la structure sur laquelle on accroche les nouvelles connaissances. Pour moi, l’apprentissage des outils n’est pas linéaire comme en mathématiques, il ressemble plutôt à une boule de neige qui grossit à mesure que l’on ajoute de nouvelles astuces. Ce livre vous aide à construire le noyau initial, sur lequel viendront se greffer toutes vos futures découvertes.

Ce que vous trouverez ici n’est pas simplement le contenu de MS Learn. Bien sûr, les bases y sont, mais Philippe va beaucoup plus loin. Il explique, illustre, raconte, et donne du sens. Il offre ce fameux fil rouge qui permet de relier les éléments entre eux et de comprendre non seulement « comment » utiliser un outil, mais aussi « pourquoi » et « dans quel contexte » l’utiliser.

Vous découvrirez aussi bien les solutions d’IA générative (comme Microsoft Foundry et Copilot) que les outils d’IA non générative proposés par Microsoft, tels que Services Speech ou Services AI Vision. Le livre ne se limite pas aux démonstrations : il aborde des thèmes essentiels à tout projet IA sérieux, comme l’infrastructure, la sécurité, la gestion des coûts et de la consommation.

Personnellement, j’évalue la qualité d’un livre au nombre de ce que j’appelle les « a-ha moments » qu’il provoque....