Introduction

« Le mieux est le mortel ennemi du bien. » - Montesquieu

« La surcharge d’informations n’existe pas. Il n’y a que de mauvais designs. » - Edward Tufte

Comment expliquer que, malgré l’abondance de données disponibles, si peu soient réellement exploitées ?

Petite, j’adorais les chiffres, mais j’avais besoin qu’ils racontent quelque chose. Les mathématiques pures ne me captivaient pas, j’avais besoin de contexte, de sens. C’est en sciences économiques que les chiffres se sont mis à raconter des histoires. En grande amoureuse des livres, j’y trouvais enfin mon compte. Des récits qu’on peut lire, comprendre, transmettre. J’ai même fini major en économie monétaire. Qui l’aurait cru ?

Travailler aujourd’hui dans la data, c’est une façon de réconcilier ce que j’aimais (les chiffres) avec ce que je comprenais (les histoires). Parce qu’au fond, la datavisualisation est ce qui relie ceux qui comprennent les chiffres à ceux qui prennent les décisions. Et ce langage visuel, tout le monde peut l’apprendre.

Data Studio est un outil que j’adore : puissant, gratuit, accessible. Et pourtant… il reste sous-exploité. Il est souvent mal utilisé et vite abandonné.

Ce livre n’est pas un manuel technique figé. C’est un compagnon de route. Il commence par les bonnes questions : à qui s’adresse ce tableau de bord ? Que doit-il permettre de décider ? Comment s’assurer qu’il...

Remerciements

À mes deux chéris, si précieux, si présents. Vous êtes mes respirations, ceux qui me ramènent à l’essentiel quand je perds pied dans mon travail.

À mes parents, qui m’ont toujours appris à penser, à questionner, à croire en ma capacité à comprendre, à apprendre, et à avancer.

Aux directions et équipes pédagogiques des écoles pour lesquelles je travaille, qui chaque année renouvellent leur confiance. Enseigner est une chance, et vos étudiants me forcent chaque jour à clarifier l’inexplicable.

À mes clients chez Ninjads, dont les cas concrets ont nourri chaque exemple de ce livre. Merci pour votre confiance et vos défis, qui m’inspirent plus que vous ne l’imaginez.

Et parce qu’un livre ne se fait jamais seul, merci aux musiques qui m’ont accompagnée : du classique au hip-hop, d’Agnes Obel à Kendrick Lamar, en passant par beaucoup de silence.

Merci aux livres et à leurs auteurs qui m’ont fait changer d’air pendant ces quatre mois : Une putain d’histoire de Bernard Minier, Robe de marié de Pierre Lemaitre, Le Colis de Sebastian Fitzek, et Reflex de Maud Mayeras.

À propos de l’autrice

Caroline Martinez navigue dans l’univers du marketing digital et de la data depuis plus de 15 ans, avec un parcours d’autodidacte passionnée.

Après 10 ans dans l’industrie musicale et un Master en stratégie digitale, elle a d’abord piloté du SEO, du SEA et des projets web, avant de basculer vers la datavisualisation et l’analytics. Frustrée de voir des équipes talentueuses se noyer dans Excel sans pouvoir raconter l’histoire de leurs données, elle a décidé de faire de la clarté son cheval de bataille.

Aujourd’hui, elle dirige Ninjads, une agence où elle conçoit des stratégies digitales et des tableaux de bord pour des entreprises de toutes tailles. Formatrice depuis 12 ans, elle est spécialisée en Data Studio, Google Analytics 4, SEO et stratégie data-driven.

Sa conviction : l’autonomie passe par la pratique. Ses formations privilégient les cas réels, les jeux de données concrets et les mises en situation, parce qu’on n’apprend bien que ce qu’on expérimente.

À propos de ce livre

Pourquoi ce livre ?

Ce livre répond à une frustration quotidienne : trop d’entreprises collectent des données sans en tirer des connaissances actionnables. Data Studio a le potentiel de démocratiser la datavisualisation, mais il est souvent mal utilisé ou abandonné après quelques tentatives.

L’ambition de Data Studio de A à Z n’est pas de vous apprendre à cliquer sur des boutons, mais de vous donner une méthode structurée pour créer des tableaux de bord qui servent vraiment.

Ce qui rend ce livre différent

J’ai fait le choix, dans ce livre, de privilégier une approche concrète, centrée sur l’usage :

Une approche utilisateur d’abord : avant de parler technique, nous définirons qui utilisera le tableau de bord, et pourquoi.
Un cas fil rouge réaliste : Loufok, un e-commerce fictif avec de vrais enjeux business et six mois de données complètes.
Zéro jargon inutile : des explications claires, des exemples concrets, pas de baratin technique.
Une progression logique : des fondamentaux aux cas avancés, sans brûler d’étapes.
Des jeux de données prêts à l’emploi : vous pouvez reproduire tous les exemples dès la première lecture.

Public visé

Que vous soyez débutant ou utilisateur avancé, ce livre a été conçu pour répondre aux besoins de profils variés :

marketeurs et analystes qui veulent optimiser leur reporting ;
managers et dirigeants qui cherchent à piloter par la data ;
consultants qui doivent livrer des tableaux de bord à leurs clients ;
toute...

Avant-propos