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Extrait - Quand l’Intelligence Artificielle révolutionne la culture Opportunités et défis
Extraits du livre
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Les données culturelles

Introduction

Dans notre monde qui aujourd’hui se partage entre physique et virtuel, nous assistons à la génération d’un volume de données croissant. Ces données issues de sources multiples (réseaux sociaux, objets connectés, applications, photos, audio, vidéos, etc.) et aux formats variés sont devenues essentielles au fonctionnement de notre société, voire vitales. Dans le domaine de la culture, elles jouent également un rôle central : elles permettent de documenter les œuvres, de conserver les patrimoines, de comprendre les publics, d’organiser les collections, d’accompagner la création et d’alimenter les outils d’intelligence artificielle.

Il est à noter que ce contenu n’est aujourd’hui ni complètement exploité ni complètement exploitable. En fait, seule une infime partie de celui-ci est utilisée. D’après Earthweb, en 2022, 3 % du volume total des données produites serait à ce jour exploité.

D’après une étude récente (2025) de Forrester, 70 % de toutes les données produites ne seraient jamais utilisées à des fins d’analyse.

Les applications qui utilisent ces données sont de plus en plus nombreuses, de plus en plus efficaces et de plus en plus innovantes. Elles sont capables aujourd’hui...

Types de données

Avant d’aborder les données culturelles proprement dites, il est utile de rappeler les grandes formes que peuvent prendre les données utilisées par les systèmes d’information et par l’intelligence artificielle. Cette typologie permettra ensuite de mieux comprendre la diversité des données culturelles : catalogues structurés, archives textuelles, images, sons, vidéos, métadonnées, traces d’usage ou données générées artificiellement.

Les données peuvent être divisées en trois types qui seront décrits par la suite :

  • les données structurées qui s’organisent dans des formats et selon des modèles prédéfinis.

  • les données non structurées qui, elles, adoptent des formes différentes qui ne suivent pas nécessairement un format particulier, ce qui rend leur exploitation un peu plus complexe. Elles constituent la majorité des données disponibles aujourd’hui.

  • et les données semi-structurées qui sont essentiellement un mélange de données structurées et non structurées.

Un quatrième type de données est aujourd’hui à considérer : les données synthétiques. Néanmoins, comme nous le verrons dans la suite de ce document, les données synthétiques peuvent être vues comme un sous-ensemble des types précédents.

1. Les données structurées

Pour la plus grande part, les données structurées sont des informations qui sont organisées dans des fichiers texte, des feuilles de calcul et des bases de données relationnelles. Dans le domaine de la culture, il peut s’agir par exemple de données de billetterie, d’abonnements, de catalogues d’œuvres, d’inventaires, de bases de contacts, de plannings, de données administratives ou d’informations liées à la gestion des collections.

Ces données peuvent être générées par un humain ou par une machine, mais la condition première est qu’elles puissent être facilement classées, retrouvées et extraites.

Les entreprises et organismes sont familiarisés avec ce type de données...

Les données culturelles

1. Définition

Les données culturelles désignent l’ensemble des informations et des métadonnées relatives aux éléments, aux activités, aux institutions et au patrimoine liés à la culture et à l’art. La typologie proposée ici n’a pas vocation à être universelle ; elle constitue plutôt une grille de lecture pratique pour mieux appréhender les similarités et les différences entre les principales formes de données culturelles.

Voici donc comment les données culturelles pourraient être classées :

  • Les données patrimoniales : ces données peuvent inclure des informations sur des œuvres d’art, des livres, des films, des performances, ainsi que des données sur des institutions culturelles comme les musées, les galeries et les bibliothèques. Elles jouent un rôle important dans la préservation du patrimoine culturel et dans la promotion de l’accès à la culture et à l’art.

  • Les données artistiques : elles font généralement référence à des informations spécifiques liées aux œuvres d’art et aux pratiques artistiques. Cela peut inclure des détails sur les artistes, les techniques utilisées, les périodes artistiques, les styles, ainsi que des métadonnées sur les œuvres telles que le titre, la date de création, les dimensions, les matériaux, et le contexte historique.

  • Les données de création artistique : ce sont les données utilisées par les artistes pour créer des œuvres. Elles peuvent aussi être appelées « données sources pour l’art ». Ces données peuvent inclure une variété d’éléments tels que des images, des sons, des textes, des statistiques, ou toute autre information que les artistes intègrent dans leur processus créatif.

Les différentes données permettent de documenter les œuvres, d’organiser les collections, de soutenir la recherche, d’accompagner la création, de préparer la médiation et de valoriser le patrimoine artistique et culturel....

En conclusion

Ce chapitre montre que les données culturelles sont essentielles au bon fonctionnement du domaine de la culture et de l’art, et cela quelles que soient la profession ou l’organisation considérée. Elles permettent de documenter les œuvres, de gérer les collections, de soutenir la recherche, d’améliorer la médiation, d’analyser les publics, d’accompagner la création et d’alimenter les systèmes d’intelligence artificielle.

Cependant, il est essentiel de veiller à ce que l’utilisation de ces données respecte les normes éthiques et légales les plus strictes, garantissant la confidentialité et la sécurité des informations personnelles des citoyens. Du fait de leur caractère sensible, il est important de les conserver et les protéger afin de garantir la protection de la vie privée des individus.

De plus, comme nous le verrons plus loin dans cet ouvrage, il est impératif de lutter contre les biais potentiels dans les données et de promouvoir l’accès équitable à ces ressources.

Les chapitres suivants prolongeront cette réflexion en montrant comment les données culturelles peuvent être mobilisées dans la transformation digitale, les IA génératives, l’analyse des biais et, plus largement, l’évolution...

Sources et références