Google Data Studio Créez des tableaux de bord et visualisez vos données avec Google

Caroline MARTINEZ

Les points forts du livre :

Une approche structurée en quatre temps, de la définition de la stratégie (méthode GQM, biais cognitifs) à la maîtrise technique de Looker Studio (connexion des sources, champs calculés, fusions de données),
Une partie essentielle consacrée au design et à l'UX/UI pour concevoir des rapports ergonomiques, lisibles et réellement consultés,
Un fil rouge concret basé sur le cas « Loufok », une entreprise e-commerce fictive, pour construire pas à pas des dashboards complets accessibles aux débutants comme aux utilisateurs intermédiaires

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Niveau Débutant à Initié
Nombre de pages 504 pages
Parution juin 2026

Niveau Débutant à Initié
Parution juin 2026

Présentation

Alors que le volume de données ne cesse d’augmenter, leur exploitation pour éclairer la prise de décision demeure un défi. Google Data Studio (aussi appelé Looker Studio entre 2022 et 2026), la solution gratuite de datavisualisation de Google, permet de créer des tableaux de bord puissants, nativement intégrés à son écosystème. Encore faut-il savoir l’utiliser avec méthode.

Loin d’une simple liste de fonctionnalités, ce livre propose une approche résolument pratique, structurée en quatre temps, pour dépasser le simple reporting et concevoir des outils de pilotage complets, adaptés aux besoins de marketeurs, consultants, managers et analystes.

Avant même l’ouverture de l’outil, vous apprendrez à définir une stratégie : clarifier les objectifs, identifier les indicateurs pertinents grâce à la méthode GQM (Goal-Question-Metric) et éviter les biais cognitifs fréquents en datavisualisation. Vous maîtriserez ensuite les aspects techniques de Data Studio : connexion des sources (Google Analytics, Sheets, Excel, BigQuery), nettoyage des données, champs calculés et fusions, sans jargon superflu. Une partie essentielle est consacrée au design (ergonomie, UX/UI, mise en page et choix des graphiques) afin de concevoir des rapports réellement consultés. Enfin, vous optimiserez la performance et apprendrez à partager vos dashboards de manière sécurisée et professionnelle.

L’ouvrage s’appuie sur un fil rouge concret : le cas « Loufok », une entreprise e-commerce fictive mais réaliste. Pas à pas, vous construirez des dashboards complets à partir de jeux de données disponibles en téléchargement.

Accessible aux débutants tout en offrant une réelle profondeur aux utilisateurs intermédiaires, ce livre fait le lien entre maîtrise technique et qualité de conception. Plus qu’un manuel, c’est un guide de bonnes pratiques pour concevoir des dashboards réellement utilisés parce qu’ils répondent aux bonnes questions.

Caractéristiques

Livre (broché) - 17 x 21 cm
ISBN : 978-2-409-05447-1
EAN : 9782409054471
Ref. ENI : SOBGDS

Caractéristiques

HTML
ISBN : 978-2-409-05448-8
EAN : 9782409054488
Ref. ENI : LNSOBGDS

Table des matières

Avant-propos

Introduction
Remerciements
À propos de l’autrice
À propos de ce livre
1. Pourquoi ce livre ?
2. Ce qui rend ce livre différent
3. Public visé
4. Promesse

Comprendre les tableaux de bord et la data visualisation

Introduction
Pourquoi les données brutes ne suffisent pas ?
1. Le défi de l’interprétation
2. Les limites des données brutes pour la décision
Qu'est-ce qu'un tableau de bord, au-delà du simple tableur ?
1. Définition et objectifs
2. Tableur vs tableau de bord : deux philosophies
Les biais cognitifs en datavisualisation
1. Comment la visualisation affecte perception et mémorisation
2. Attributs préattentifs : lectureinstantanée
3. Les neuf biais cognitifs essentiels
  1. Les biais de présentation visuelle
  2. Les biais d’interprétation
  3. Les biais liés aux données
  4. Synthèse des 9 biais
Erreurs fréquentes et comment les éviter
1. Les erreurs de conception visuelle
  1. Les graphiques surchargés
  2. Les couleurs incohérentes
  3. Les mauvais types de graphiques
  4. Les titres et unités manquants
2. Les erreurs liées aux données
  1. Des données mal formatées
  2. Les mauvaises agrégations
  3. Le manque de contexte
3. Erreurs d’objectif
  1. Les vanity metrics
  2. Tableau de bord fourre-tout : tout montreret ne rien dire
La datavisualisation comme langage universel
1. Au-delà des barrières linguistiques
2. Omniprésence sectorielle
Conclusion

Préparer son projet de tableau de bord

Introduction
Le tableau de bord comme projet stratégique
1. Les six niveaux de la méthodologie
2. Notre cas fil rouge : Loufok, le e-commercescandinave né en France
Intention du projet et profils utilisateurs
1. L’intention stratégique
2. Identification des quatre personas
3. Entretiens de cadrage utilisateurs
4. Créer une fiche pour chaque utilisateur
5. Simulation d’entretien de cadrage
Définir les bons KPI
1. La méthode GQM : de l’objectifaux indicateurs
  1. Cascade GQM pour Anna, la dirigeante
  2. Cascade GQM pour Julie, responsable acquisition
  3. Cascade GQM pour Katarina, responsable support
  4. Cascade GQM pour Marcus, responsable logistique etco-fondateur
2. Prioriser les indicateurs avec la méthodeMoSCoW
3. Application MoSCoW pour Katarina (Support client)
4. Aligner les KPI avec les objectifs des utilisateurs
  1. Trois questions pour tester la pertinence d’unKPI
  2. Formuler des objectifs SMART
  3. Créer des « scènesd’usage »
Faire l'inventaire des données disponibles
1. Identifier les sources utiles
2. Évaluer la pertinence, la qualité etla disponibilité de chaque source
3. Stratégie de collecte et de transformation(ETL simple)
4. Les sources de données actuelles
5. Les problèmes à résoudre
Dessiner la structure du futur tableau de bord
1. Pourquoi et avec quoi faire une maquette ?
  1. Papier ou tableau blanc
  2. Outils de design (Figma, Miro, Balsamiq...)
  3. Data Studio en mode "brouillon"
2. Ce que doit contenir une bonne maquette
3. Organiser autour des décisions, pas des données
Valider avec les utilisateurs
1. Les questions de validation
2. L’atelier de validation chez Loufok
3. Ajustements après l’atelier
Conclusion du chapitre

Pourquoi choisir Data Studio ?

Introduction
Qu’est-ce que Data Studio ?
1. Qu’est-ce qui caractérise Data Studio ?
2. Pour qui Data Studio est-il fait (marketing, produit,e-com, support, direction) ?
Où se situe Data Studio dans la chaîne de la Business Intelligence ?
1. La chaîne BI en six étapes
2. Le rôle exact de Data Studio
3. Qu’est-ce que Data Studio n’estpas ?
4. Choisir son architecture
Data Studio, Studio Pro et Looker (cloud)
1. La petite histoire
2. Trois outils Google, trois usages différents
3. Cas d’usage des trois solutions
Data Studio, les limites à connaître
Panorama des outils de dataviz : où se situe Data Studio ?
1. Outils cloud-first simples et accessibles
2. Outils de BI complets pour projets structurés

Découverte de l’interface et premiers réglages

Introduction
L’interface d’accueil, votre hub central
1. Menu latéral de navigation
2. La barre de recherche
3. La galerie de modèles
4. Liste des rapports et sources de donnéesrécents
Découverte de l’interface d’édition
1. Se connecter à la source de donnéesfictive
2. L’éditeur de rapport :l’environnement de création
  1. La barre de menu : tableau de bord de commandesglobales
  2. La barre d’outils : pour accéderrapidement aux fonctions clés
3. Le canevas : votre espace de création
4. Le panneau latéral droit (propriétés) :personnalisation des éléments sélectionnés
  1. L’onglet Configuration
  2. L’onglet Style
5. Le panneau Données : aperçuglobal des champs
6. Comprendre comment les panneaux interagissent entreeux
7. Astuces productivité
  1. Le bouton Suspendre les mises à jour
  2. L’option Actualiser les données
  3. Raccourcis-clavier
Créer votre premier rapport
1. Démarrer un rapport de zéro
  1. Créer un rapport vide
  2. Nommer correctement son rapport
  3. Modifier les paramètres du rapport
Comprendre la logique : Rapport / Données / Visualisations
1. Le triptyque magique : Rapport, Source, Graphique
2. Dimensions et métriques : les deuxtypes d’ingrédients de vos graphiques
3. L’impact des filtres, de la granularité etdes dates : des réglages qui changent tout

Connecter et gérer ses données dans Data Studio

Introduction
Bien comprendre les types de connecteurs
1. Les connecteurs Google natifs
2. Les connecteurs partenaires (ou tiers)
3. Les connecteurs personnalisés (ou CommunityConnectors)
4. Accéder aux connecteurs dans Data Studio
  1. Méthode 1 : depuis la page d’accueil(pour créer une source réutilisable)
  2. Méthode 2 : directement depuis unnouveau rapport (pour une source intégrée)
  3. Méthode 3 : ajouter une source à unrapport existant
  4. Méthode 4 : ajouter une source directementdepuis un graphique
Structure des données dans Data Studio : dimensions, métriques et types de champs
1. Dimensions vs. Métriques : la distinctionfondamentale
  1. Les dimensions
  2. Les métriques
2. Les types de champs : la nature de vos données
3. L’agrégation des métriques :comment Data Studio calcule
  1. Ce que fait un graphique (automatiquement)
  2. Où écrire la formule ?
  3. Les agrégations disponibles
Ajouter et configurer une source de données
1. Cas pratique : connecter Google Analytics4 (GA4)
2. Cas pratique : connecter Google Sheets
  1. Comprendre le jeu de données
  2. Obtenir le jeu de données
3. Cas pratique : connecter d’autres sources(Excel, BigQuery, etc.)
  1. Les connecteurs de fichiers (Excel, CSV)
  2. Connecter une base de données (BigQuery)
  3. Connecter un outil externe via un connecteur partenaire(Meta Ads, Shopify, Hubspot)
Vérifier, nettoyer, renommer les champs : la qualité des données, la priorité !
1. Attention aux séparateurs décimaux(point vs. virgule)
2. Identifier et masquer les champs inutiles
3. Nettoyage et renommage des noms de champs
4. Vérifier les types de données etles agrégations
Données intégrées vs sources réutilisables : choisir la bonne approche
1. Fonctionnement des données intégrées(Embedded Data Sources)
2. Créer et gérer des sources réutilisables(Reusable Data Sources)
Fusionner vos données (Data Blending)
1. Comprendre le principe de la fusion de données
  1. Les clés de jointure : le pointd’ancrage
  2. Les opérateurs de jointure disponibles
2. Cas pratique : fusionner les donnéesde Loufok
3. Limites et bonnes pratiques de la fusion de données
4. Piège technique : sélecteursde date et fusions multiples

Styles, thèmes et choix des graphiques dans Data Studio

Introduction
Choisir le bon type de graphique selon la donnée
Les grandes familles de graphiques
1. Graphiques de synthèse et indicateurs clés
  1. Le graphique Carte de score ou Tableau de Données(Score Card)
  2. Le graphique Jauge
  3. Le graphique à Puces (Bullet Chart)
  4. Le graphique Boîte à moustaches(Boxplot)
  5. Le Tableau (Table)
2. Graphiques temporels et évolutifs
  1. Le graphique Série temporelle (Time Series)
  2. Le graphique en aires ou zones (Area Chart)
3. Graphiques de comparaison et de classement
  1. Le graphique à barres (Bar Chart)
  2. Le graphique Combiné (Combo Chart)
  3. Le graphique en cascade (Waterfall Chart)
  4. Le graphique en entonnoir (Funnel Chart)
  5. Le graphique en secteurs (Pie Chart)
4. Graphiques d’exploration et de relation
  1. Le graphique Nuage de points (Scatter Plot)
  2. Le graphique géographique (Geo Chart)
  3. Le Tableau croisé dynamique (Pivot Table)
  4. Le graphique Carte proportionnelle (Treemap)
  5. Le graphique Sankey
Les visualisations communautaires
1. Qu’est-ce qu’une visualisation communautaire ?
2. Quelques cas d’usage concrets de graphiquesissus de la communauté
Personnaliser le style des graphiques
1. Les couleurs
  1. Hiérarchie et signification
  2. Réglages locaux au niveau d’un graphique
  3. Lisibilité et accessibilité
  4. Que faire si la charte graphique du client n’estpas adaptée ?
2. La typographie : guider le regard avec letexte
  1. Choisir une police adaptée
  2. Où régler la typographie ?
  3. Hiérarchie des tailles
  4. Le formatage de texte enrichi
3. Le contenant : les bordures et l’arrière-plan
  1. Optez pour des bordures discrètes mais structurantes
  2. Coins arrondis (Border Radius)
4. Légendes, libellés et infobulles
  1. Les légendes
  2. Étiquettes de données (libellés)
  3. Infobulles (Tooltips)
5. Axes, grilles et lignes de référence
  1. Les axes X et Y
  2. La grille
  3. Les lignes et bandes de référence
6. Mise en forme conditionnelle
7. Quelques conseils concernant les mises en forme conditionnelles
Personnaliser votre thème Data Studio (UI Kit Loufok)
1. Pourquoi un thème est-il essentiel ?
2. Personnalisation rapide du thème
  1. Utiliser les thèmes prédéfinispar Google
  2. Extraire un thème à partir d’uneimage
3. Personnaliser le thème pas à pas
  1. Les styles principaux
  2. Les styles d’accentuation
  3. Les styles de zone de texte
  4. Les styles de données (le plus important)
  5. Le style par défaut du graphique
  6. Le style de navigation des pages
4. Tester le thème (Sanity Check)
5. Industrialiser votre thème

Filtres et contrôles interactifs

Introduction
La valeur stratégique des filtres : pourquoi filtrer ?
1. Isoler le signal du bruit
2. Améliorer la fiabilité des analyses
3. Démocratiser l’accès à ladonnée
4. Accélérer la prise de décision
Filtres statiques vs contrôles interactifs
1. Les filtres statiques (le cadre est imposé parl’éditeur)
  1. Au niveau du graphique
  2. Au niveau de la page
  3. Au niveau du rapport
2. Les contrôles interactifs
  1. Le sélecteur de plage de dates
  2. Liste déroulante et liste à taillefixe
  3. Zone de saisie et Filtre avancé
  4. Curseur (Slider)
Bonnes pratiques pour les filtres
Le filtrage croisé : quand vos graphiques sont intelligents
Limites à l’utilisation des filtres et des contrôles

Les champs calculés et les paramètres

Introduction
Qu'est-ce qu'un champ calculé ?
À quel endroit créer un champ calculé ?
1. Champ calculé au niveau de la source (lameilleure pratique)
2. Champ calculé au niveau du graphique (pourles tests et besoins ponctuels)
Comment créer un champ calculé ?
1. Exemple 1 : champ calculé dans la sourcede données (Loufok)
2. Exemple 2 : champ calculé dans un graphique(Loufok avec fusion)
3. Champ au niveau source vs champ au niveau graphique
Les fonctions essentielles
1. Fonctions arithmétiques de base
2. Les fonctions conditionnelles
  1. La fonction IF pour une condition simple
  2. La fonction CASE WHEN pour plusieurs conditions
3. Les fonctions de texte et leur manipulation
  1. CONCAT pour assembler plusieurs textes
  2. LEFT_TEXT pour extraire les premiers caractères
  3. REPLACE pour chercher-remplacer simple
  4. Expressions régulières : la puissanceavancée
Autres fonctions utiles
1. Fonctions de date : manipuler et analyser le temps
  1. Extraire une partie d’une date
  2. Calculer un écart entre deux dates
  3. Cas d’usage fréquents des fonctionsde date
2. Fonctions de nettoyage et d’affichage
  1. Gérer les valeurs vides ou nulles
  2. ROUND(x, n) : arrondir un nombre
  3. Calcul cumulé (au niveau du visuel)
Les paramètres : rendre les calculs interactifs
1. Paramètre vs filtre : la différencefondamentale
2. Créer un paramètre : le guide pas à pas
Utiliser un paramètre dans un champ calculé
1. Créer un seuil ajustable par l’utilisateur
2. Créer un sélecteur de métrique
3. Créer un sélecteur de dimension
4. Les règles d’or et bonnes pratiques
Le sélecteur de source de données (data control) : piloter plusieurs propriétés
1. Objectif et fonctionnement
2. Mise en place et précautions (exemple avecpropriétés GA4)
La qualité avant tout : tester, déboguer et documenter
1. Vérifier les types de données
2. Documenter vos champs calculés
Aller plus loin : les livrables et l'aide intégrée
1. La page d’aide intégrée
2. La documentation externe
Récapitulatif des outils de logique dynamique dans Data Studio

UX/UI : mise en page et navigation dans Data Studio

Introduction
Pourquoi l’UX/UI est indispensable dans un tableau de bord ?
1. L’UX, une logique de parcours
2. L’UI pour un cadre visuel cohérent
Préparer le canevas et l’espace de travail : les réglages fondamentaux
1. Désactiver les guides intelligents
2. Adopter la grille 24 px/48 px
  1. Pourquoi éviter les réglages pardéfaut??
  2. La grille : votre règle visuelle
  3. Pourquoi ajouter 48 px de marge latérale ?
3. Définir la taille du canevas
  1. Comment définir la taille du canevas ?
  2. Respecter la ligne de flottaison
4. Choisir un mode de mise en page
  1. Mise en page au format libre
  2. Mise en page responsive
Structurer le rapport : pages et organisation des objets
1. Menu Page : gérer la structure
2. Aligner, distribuer et regrouper les composants
  1. Aligner verticalement (Haut/Milieu/Bas)
  2. Aligner horizontalement (Gauche/Centre/Droite)
  3. Distribuer (Horizontal/Vertical)
  4. Regrouper et dégrouper les composants
  5. Bonnes pratiques pour placer les composants
3. Portée des composants : Page vsNiveau du rapport
4. Ordre et superposition : premier plan/arrière-plan
Intention et structure des pages (lecture et composition)
1. Schémas de lecture F et Z
2. Les trois zones clé d’une page
  1. La ligne de KPI : la réponse immédiate
  2. Zone d’explication pour visualiser les tendances
  3. Zone d’action (détails et drill)
3. La page d’accueil : le résumé exécutif
  1. Les pages d’analyse thématiques(1 page = 1 sujet)
4. Bonnes pratiques visuelles
  1. Typographie et hiérarchie
  2. Alignement et régularité
  3. Couleurs et contrastes
  4. Diviseurs discrets, mais efficaces
  5. Cohérence visuelle globale
  6. Accessibilité visuelle
Configurer la Navigation, en-tête et barre de filtres
1. Conseils UX pour une navigation efficace
2. Paramétrer l’affichage de la navigation
3. Utiliser les sections pour organiser et créerun menu déroulant
4. Les icônes de page
5. Séparateurs et en-têtes
Validation utilisateur : au-delà de la théorie
1. Le test de la réalité
2. Tester dans de vraies conditions
3. Gérer les cas qui fâchent
Éviter les pièges classiques
1. Le syndrome du rapport fantôme
2. Les petits détails qui tuent… laperformance
3. L’entretien du rapport
Boîte à outils pour parfaire votre UX
1. Tester l’accessibilité et les contrastes
2. Wireframes et prototypage rapide
3. Inspiration et benchmarks
4. Tests utilisateur rapides
5. Frameworks et méthodologies (gratuits)
6. Outils de validation technique
7. Spécificités françaises

Performance et optimisation des rapports

Introduction
Les solutions qui fonctionnent tout de suite
1. Limiter la période par défaut (gain :-70 % temps de chargement)
2. Réduire le nombre de graphiques par page
3. Déplacer les calculs complexes vers la source
4. Suspendre les mises à jour en mode édition
5. Utiliser des extraits pour les sources lentes
Diagnostiquer : trouver ce qui ralentit vraiment
1. Les trois coupables habituels
  1. Le volume de données
  2. Les champs calculés complexes
  3. Les visuels gourmands
2. Le coût caché des requêtesmultiples
La solution : optimiser côté données (les 80 %)
1. Pousser les calculs vers la source
2. Maîtriser les extractions de données
3. Structurer pour la performance
Optimiser côté rapport (les 20 %)
1. La règle : un écran, unmessage
2. Maîtriser les filtres intelligents
  1. Niveau rapport vs niveau page
  2. Pré-filtrer à la source
3. Définir des valeurs par défaut sensées
BigQuery : la Ferrari qui peut coûter cher
1. Comprendre la facturation BigQuery
2. Techniques d’optimisation BigQuery
  1. Partitionnement temporel obligatoire
  2. Vues matérialisées pour les agrégations
  3. Éviter les SELECT * oune sélectionner que les colonnes nécessaires
  4. Utiliser des filtres natifs BigQuery
  5. Exploiter le cache BigQuery
3. Surveiller les coûts
Surveillance et maintenance continue
1. Signaux d’alerte précoce
2. Maintenance préventive
3. Gestion des versions
4. Anticiper la croissance
Checklist finale et dépannage express
1. Checklist pré-production (15 minutes)
2. Dépannage express

Partager, intégrer et valoriser vos rapports

Introduction
La checklist avant de partager
1. Aspect visuel et expérience utilisateur
  1. Le nom du rapport
  2. L’alignement et la cohérence
  3. Les KPI principaux en moins de cinq secondes
2. Les pièges techniques les plus courants
3. Les paramètres globaux à vérifier
Partager un rapport Data Studio
1. Inviter des personnes
2. Gérer les droits avancés
3. Partager par lien
  1. Limité
  2. Nom de domaine
  3. Non répertoriée
  4. Publique
4. Obtenir un lien direct vers le rapport
5. Configuration avancée des paramètresdans l’URL
Intégrer le rapport dans d’autres outils
1. Intégration par code HTML
2. Intégration des URL directes
Export et envois automatiques du rapport
1. Téléchargement d’un rapportPDF
2. Planifier l’envoi automatique du rapport
Partager une source de données
1. Étapes pour partager une source de données
2. Partager une source vs partager des données
3. Transfert de propriété d’unrapport et d’une source
Sécurité, RGPD et bonnes pratiques de confidentialité
1. Identifier les données sensibles
2. Ce que Data Studio permet (et ne permet pas)
  1. Bonnes pratiques concrètes
  2. Astuce pour aller plus loin (sans Looker Pro)
Maintenance et pérennité de vos rapports
1. L’historique des versions automatiques
2. Gouvernance des rapports
  1. Les risques à éviter
  2. Définir les rôles clairement
  3. Processus de maintenance simple
  4. Recommandations de gouvernance
3. Anticiper l’évolution
  1. Quelles sont les évolutions prévisibles ?
  2. Mettez en place une stratégie d’évolution

Tutoriel Loufok - CEO et Support

Introduction
Vision et setup : poser les bonnes fondations
1. Comment nous allons procéder
2. Le contexte Loufok : des utilisateurs avecde vrais besoins
3. Récupération du jeu de données
4. Création et configuration du rapport
5. Application de la charte graphique Loufok
6. Connexion et fusion des sources de données
Création de l’en-tête général
Direction pour Anna (CEO)
1. Les ingrédients du tableau de bord
  1. La jointure utilisée
  2. Les indicateurs principaux (KPI)
  3. Analyse temporelle
  4. Analyse des canaux
  5. Analyse produit et géographie
  6. Filtres & interactions
2. Création pas à pas de la page Direction
  1. Création de la page
  2. Création des filtres
  3. Ligne de KPI direction : les métriquesessentielles
3. Graphiques d’analyse pour la vision stratégiqued’Anna
Page Support pour Katarina
1. Les ingrédients du tableau de bord
  1. KPI opérationnels de santé du support
  2. Jauge SLA avec paramètre dynamique
  3. Analyses temporelles et par segment
  4. Filtres opérationnels granulaires
  5. Logique d’interaction et workflow
2. Création pas à pas de la page Support
  1. Création de la page
  2. Création des filtres Support
  3. Paramètre SLA et jauge de conformité
  4. Ligne de KPI Support : les métriquesessentielles
  5. Graphiques d’analyse pour le pilotage opérationnel
Télécharger et utiliser ce tableau de bord
1. Accès au tableau de bord complet
2. Comment utiliser ce tableau de bord
3. Adaptation à vos propres données
Conclusion générale
1. Ce que vous avez appris
2. Les deux approches complémentaires
3. Transférabilité
4. Prochaines étapes

Glossaire

Glossaire
Acronymes métier fréquents
Fonctions essentielles

Auteur

Caroline MARTINEZ

Consultante depuis 2012 en stratégie digitale, web analytics et web marketing, Caroline MARTINEZ accompagne les entreprises dans la transformation de leurs données brutes en analyses impactantes et en véritables outils d’aide à la décision. Formatrice sur ces thématiques au sein de son agence Ninjads, elle forme chaque année une centaine d’étudiants en école et de professionnels en entreprise.

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